في عالم سريع التغير، تزداد أهمية الحصول على [معلومات](/tag/معلومات) دقيقة حول النقاط السياحية (POI) لخدمات [تحديد المواقع](/tag/تحديد-المواقع). يعاني النظام التقليدي للاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR) من مشكلات متعلقة بتراكم [الأخطاء](/tag/الأخطاء) والصيانة العالية. هنا يأتي دور نظام دويفرس-2 (DuIVRS-2)، والذي يمثل نقلة نوعية في هذا المجال.

تم [تصميم](/tag/تصميم) DuIVRS-2 كنظام شامل يعتمد على [نماذج [اللغة](/tag/اللغة) الضخمة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغة](/tag/اللغة)-الضخمة) (Large Language [Models](/tag/models))، حيث يهدف إلى [تحسين](/tag/تحسين) آلية اكتساب [بيانات](/tag/بيانات) النقاط السياحية على [خرائط](/tag/خرائط) بايدو ([Baidu Maps](/tag/baidu-maps)). وفي سياق معالجة البيانات، تم استخدام [استراتيجية](/tag/استراتيجية) [توسيع البيانات](/tag/توسيع-[البيانات](/tag/البيانات)) المستندة إلى الآلة الحاسبة للحالات النهائية (Finite State Machine) لتوليد [مجموعة بيانات](/tag/مجموعة-[بيانات](/tag/بيانات)) [تدريب](/tag/تدريب) متنوعة ومتوازنة، مما يساهم في [تحسين](/tag/تحسين) [دقة](/tag/دقة) النظام.

إحدى الميزات الأساسية لهذا النظام هي [تحسين](/tag/تحسين) [إدارة](/tag/إدارة) الحوار من خلال [استراتيجية](/tag/استراتيجية) [توليد](/tag/توليد) انتقائية، والتي تتعاون مع آلية [سلسلة الأفكار](/tag/سلسلة-الأفكار) ([Chain-of-Thought](/tag/chain-of-thought)) لضمان [استقرار](/tag/استقرار) المخرجات والتخلص الفعال من [الأخطاء](/tag/الأخطاء) في بيئات العمل الصناعية.

وقد تم [تصميم](/tag/تصميم) إطار [التعلم](/tag/التعلم) التعاوني المتكرّر لتسهيل [تحسين السياسة](/tag/[تحسين](/tag/تحسين)-السياسة) بشكل مستمر مع أقل جهد يدوي ممكن، مستفيدًا من نظام [تصويت](/tag/تصويت) مزدوج للمقيمين.

خلال شهرين من التشغيل، عالج DuIVRS-2 حوالي 400,000 مكالمة يوميًا وحقق معدل [نجاح](/tag/نجاح) في المهام يبلغ 83.9%، متفوقًا بأربع نقاط مئوية على سلفه مع الحفاظ على وقت استجابة منخفضة يبلغ 130 مللي ثانية.

يمثل [هذا العمل](/tag/هذا-العمل) مرجعًا موثوقًا لتطوير [وكلاء ذكاء اصطناعي](/tag/[وكلاء](/tag/وكلاء)-ذكاء-اصطناعي) قويين وذو [تكلفة فعالة](/tag/تكلفة-فعالة) لتطبيقات الحوار الصناعية على نطاق واسع.