أصبح [التعرف](/tag/التعرف) على [الهوية](/tag/الهوية) باستخدام [تخطيط القلب](/tag/[تخطيط](/tag/تخطيط)-القلب) ([ECG](/tag/ecg)) أحد الحلول الواعدة في مجال [الأمان الرقمي](/tag/[الأمان](/tag/الأمان)-الرقمي) وكشف الحضور الحقيقي. ومع ذلك، كانت معظم الطرق الحالية تعتمد على هياكل [التعلم العميق](/tag/[التعلم](/tag/التعلم)-العميق) الأحادية التي تعالج إما الإشارات الزمنية أحادية الأبعاد (1D) أو [تمثيلات](/tag/تمثيلات) الزمن-التردد ثنائية الأبعاد (2D)، مما يحد من قوتها العامة وقدرتها على [التعرف](/tag/التعرف).

لمعالجة هذه المشكلة، تم [اقتراح](/tag/اقتراح) إطار [هجين](/tag/هجين) يجمع بين [الشبكات العصبية](/tag/[الشبكات](/tag/الشبكات)-العصبية) التلافيفية ([CNNs](/tag/cnns)) 1D و2D في بنية موحدة شاملة. الفرع الأحادي (1D) يستخرج [الخصائص الزمنية](/tag/الخصائص-الزمنية) والشكلية من الإشارات الأولية لمخططات [تخطيط](/tag/تخطيط) القلب، بينما الفرع الثنائي (2D) يستنطق [المعلومات](/tag/المعلومات) الطيفية المميزة من [تمثيلات](/tag/تمثيلات) الزمن-التردد.

يتميز هذا الإطار بوجود آلية دمج متوجهة تنتبه إلى [خصائص](/tag/خصائص) المدخلات، مما يسمح بتوزين ديناميكي لكل من الطريقتين، ويتجاوز [النماذج](/tag/النماذج) التقليدية الثابتة. تم [تقييم](/tag/تقييم) هذا الإطار على ثلاثة [مجموعات بيانات](/tag/مجموعات-[بيانات](/tag/بيانات)) مرجعية ([ECG](/tag/ecg)-ID، MIT-BIH وPTB)، بما في ذلك الأشخاص الأصحاء ومرضى القلب، حيث حقق [دقة](/tag/دقة) في [التعرف](/tag/التعرف) بلغت 99.56%، 100.00%، و99.89% على التوالي.

كما أُجريت [التجارب](/tag/التجارب) لفحص [استدامة](/tag/استدامة) [الهوية](/tag/الهوية) البيومترية على مدى سنوات طويلة، حيث أظهرت النتائج على [مجموعة بيانات](/tag/مجموعة-[بيانات](/tag/بيانات)) Heartprint [دقة](/tag/دقة) مستقرة [عبر](/tag/عبر) عدة جلسات. كانت [دقة](/tag/دقة) نفس الجلسة 98.54%، 99.09%، 94.93%، و96.08%، في حين وصلت [التقييمات](/tag/التقييمات) بين الجلسات إلى 56.33% و53.27%، مما يبرز قدرة الإطار على التقاط توقيعات [بيومترية](/tag/بيومترية) مستقرة مع مرور الوقت.

التكوين الأمثل يجمع بين InceptionTime لمعالجة [البيانات](/tag/البيانات) أحادية البعد وResNet-34 للتحليل ثنائي البعد، مع دمج يستند للتركيز. الدراسات المقطعية أثبتت أن الآلية المقترحة تتفوق باستمرار على طرق [الدمج](/tag/الدمج) التقليدية. بشكل عام، يوفر هذا الإطار حلاً قويًا وقابلًا للتوسع وآداءً عاليًا في [التعرف البيومتري](/tag/[التعرف](/tag/التعرف)-البيومتري) باستخدام [تخطيط القلب](/tag/[تخطيط](/tag/تخطيط)-القلب).