في عصر تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي، يأتي نظام إيكو فيجن (EcoVision) ليحدث تحولاً جذريًا في كيفية رصد النباتات في المستنقعات المالحة. يعتمد هذا النظام الفريد على استخدام طائرات مسيرة (UAV) للحصول على صور عالية الدقة للنباتات أثناء الطيران على ارتفاع منخفض. يتم معالجة هذه الصور عبر سلسلة معقدة من الخطوات تشمل تقسيم الصور باستخدام أسلوب segmentation القائم على معمارية المحولات، واستخراج مكونات النبات، وتصنيف الأنواع بدقة تفصيلية باستخدام هيكل ConvNeXt.

يركز النظام بشكل خاص على نوعين مهمين من الأعشاب المالحة، وهما Spartina maritima وPuccinellia maritima، ويتم تدريبه باستخدام مجموعة من الصور المقتصرة على بيانات موثوقة ومهيئة يدويًا. الدقة التي تم تحقيقها في عملية التصنيف كانت استثنائية، حيث بلغت دقة المستوى الكائن 99% وحصلت طرق التقسيم على أطراف موثوقة مع معدل تداخل متوسط وصل إلى 56%.

بالإضافة إلى ذلك، تشير التقديرات المستمدة من النظام إلى توافق دقيق مع الاستطلاعات اليومية في الميدان، حيث لا تتجاوز الفروقات المتوسطة 8%، مما يضمن الحفاظ على الهيكل المكاني الدقيق تحت ظروف الاستقصاء الواقعية.

يُعد نظام إيكو فيجن قاعدة عملية لرصد المستنقعات المالحة بمقياس كبير ودقة عالية، ويظهر كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تحول البيانات إلى مؤشرات بيئية مفهومة. هل أنتم متحمسون لرؤية كيف سيساهم هذا النظام في الحفاظ على التنوع البيولوجي؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!