في عهد تتزايد فيه الحاجة إلى مواجهات أخلاقية معقدة، يصبح من الضروري وجود أدوات تساعد الأفراد في التنقل عبر التحديات الأخلاقية. ومن هذا المنطلق، تم تطوير أداة EeVA، وهي اختصار لـ "وكيل التقييم الأخلاقي" (Ethical eValuation Agent).

تعمل EeVA كنظام مدعوم بنماذج لغوية ضخمة (LLM - Large Language Models) يهدف إلى دعم التفكير الأخلاقي المقارن بدلاً من تقديم إجابات صحيحة أو خاطئة. تم إنشاء هذه الأداة باستخدام منصة n8n من خلال تطوير ثلاث سير عمل مترابطة: البداية، العامل، والمصدر.

كما تم اختبار أداة EeVA كدليل إثبات باستخدام ثلاث حالات منشورة تتعلق بالتنقل الحضري، وتجارة الطاقة من شخص إلى شخص، وتخصيص الموارد في الخدمات الاجتماعية. وقد أثبتت الأداة قدرتها على إنتاج تقييمات منسقة بشكل جيد وفقًا لإطارات أخلاقية متعددة، مما يمكّن المستخدمين من رؤية التوافقات والاختلافات بين هذه الإطارات.

بالإضافة إلى ذلك، قامت EeVA بتوصية تعديلات لزيادة التوافق وسلطت الضوء على التوترات الأخلاقية المستمرة، وهو ما يعكس حقيقة أن التوصل إلى إجماع كامل بين الإطارات الأخلاقية قد لا يكون متاحًا دائمًا. تم تصميم نتائج الأداة لتكون مفهومة للغير متخصصين، مما يجعلها أداة قيّمة في بيئات لا يتوفر فيها خبراء أخلاقيون.

يركز عمل EeVA على تحسين عمليات التفكير الأخلاقي بدلاً من استبدال الخبراء أو حل النزاعات الأخلاقية، مما يفتح المجال أمام العديد من الاستخدامات المستقبلية. ومع ذلك، تتطلب الأداة المزيد من العمل في مجالات مثل القابلية للتكرار، والتقييم البشري، واختبار المستخدمين، وكفاءة الأداء قبل أن يمكن اعتبارها أداة ناضجة.