أعلن الباحثون عن إطلاق مجموعة بيانات جديدة تُدعى EgoMAGIC، التي تمثل خطوة فارقة في عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والطب. تم جمع هذه البيانات ضمن برنامج **DARPA** لدعم الإرشادات المعتمدة على الإدراك، وتحتوي على 3,355 فيديو يوضح 50 مهمة طبية مختلفة، مع تعليمات دقيقة وداعمة لكل مهمة.

الهدف الرئيسي من برنامج **Perceptually-enabled Task Guidance (PTG)** هو تطوير مساعدين افتراضيين يمكن دمجهم في نظارات الواقع المعزز، لتساعد المستخدمين في إجراء مهام طبية معقدة بسلاسة.

لكي تشجع الباحثين والمهتمين على استكشاف هذا المصدر الفريد، أُعلن أيضًا عن تحدي للكشف عن الأفعال، يغطي ثمانية مهام طبية محددة. تم تصوير معظم الفيديوهات باستخدام كاميرا ستيريو مُثبتة على الرأس، مزودة بمواصفات صوت متكاملة. ومن هذه المجموعة، تم تدريب 40 نموذجًا من **YOLO** باستخدام 1.95 مليون علامة لهدف الكشف عن 124 كائنًا طبيًا، مما يوفر نقطة انطلاق قوية للمطورين الذين يعملون على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبية.

إضافةً إلى ذلك، عرضت الورقة البحثية نتائج أساسية للكشف عن الأفعال للمهمات الطبية الثمانية عبر ثلاثة نماذج، حيث حقق أفضل نموذج معدل متوسط للتأهيل (mAP) بلغ 0.526. ورغم أن التركيز الرئيسي للبحث كان على الكشف عن الأفعال، فإن مجموعة بيانات **EgoMAGIC** تعتبر مثالية أيضًا للتعرف على الأفعال، تحديد الكائنات والكشف عنها، واكتشاف الأخطاء، وغيرها من التحديات في مجالات الرؤية الحاسوبية.

تتوفر مجموعة البيانات للعموم عبر موقع zenodo.org (DOI: 10.5281/zenodo.19239154)، مما يفتح أبواباً جديدة للبحوث والمشاريع المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي والطب.

ما رأيكم في هذا التطور الثوري في تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي؟ شاركونا في التعليقات!