في عالم الرعاية الصحية، تعتبر السجلات الصحية الإلكترونية (Electronic Health Records - EHR) جزءًا لا يتجزأ من العملية اليومية، إلا أن هذه السجلات قد تكون مليئة بالضجيج وقد تفتقر إلى الأدلة اللازمة لتأكيد الأحداث أو القياسات المرتبطة بالاستفسارات السريرية. وللتصدي لهذه التحديات، تم إطلاق **EHR-RobustGym**، وهي بيئة تفاعلية وقابلة للتوسع تهدف إلى تقييم وتدريب الوكلاء السريريين على التعامل مع البيانات المرفوضة.

تستند EHR-RobustGym إلى سجلات مستشفى **MIMIC-IV**، التي تشمل بيانات 365,000 مريض وتضم 31 جدولاً وأكثر من 500 مليون سجل. تقدم هذه البيئة 5,486 زوج من البيانات النظيفة والمشوشة تغطي ستة نوايا سريرية متعلقة بالاستفسارات على مستوى المريض والمستوى السكاني.

تختبر هذه الأزواج المقدرة على تحمل الضوضاء على مستويات مختلفة: سجلات، قيم، واستفسارات، مما يسمح بتجميع البيانات والتدريب عبر تنفيذ تفاعلي بـ SQL/Python.

بينما تم تقييم العديد من نماذج **LLM**، تم الكشف عن فجوات كبيرة في الصمود؛ حيث انخفض متوسط النجاح في المهام من 62.2% في الأسئلة النظيفة إلى 37.9% في الأسئلة المشوشة. وفي سياق تقييم النماذج، وُجد أن انتظام الأداء بالنسبة لأكثر من 50% من النماذج لا يتجاوز نسبة 50% عند k=4، مما يعكس عدم الاستقرار في إنجاز المهام السريرية.

تسهم طرق مثل التدريب المشرف والتعلم المعزز في تحسين الأداء، وتظهر النتائج إمكانية تعميم المكاسب إلى خمسة معايير خارجية للسجلات الصحية الإلكترونية.

بهذه الطريقة، تنشئ EHR-RobustGym منصة للاختبار والتقويم تهدف إلى تحسين الصمود المبني على الأدلة للوكلاء السريريين، مما يعد تحولا جذريًا في كيفية معالجة البيانات الطبية.