في إطار سعي العلم لفهم آليات السلوك الجماعي، قدم باحثون إطارًا جديدًا يحاكي سلوك العائلات السمكية من نوع الكهرباء الضعيفة، مستخدمين خوارزميات تعلم الآلة المعروفة باسم التعلم المعزز المتعدد الوكلاء (MARL).

يركز البحث على كيفية تطور السلوك الجماعي من تفاعلات الأفراد، وهو سؤال علمي جوهري في دراسة حيوانات مثل الأسماك. من خلال نماذج حاسوبية مُستوحاة من خصائص الأسماك الكهربائية، تم تدريب هذه النماذج على الاصطفاف والبحث عن الطعام بشكل جماعي.

نتائج البحث أظهرت تشابهًا كبيرًا مع سلوك الأسماك الحقيقية، حيث لوحظت مسارات العودة المنحنية وإحصائيات فترة التفريغ الكهربائي التي تتميز بكثافة ثقيلة، بالإضافة إلى ظهور سلوكيات مثل الاستشعار النشط والصيد الاجتماعي.

قام الباحثون بإجراء تجارب عددية افتراضية، مثل إزالة المستشعرات وإسكات التفريغ الكهربائي، لدراسة المحركات الأساسية للصيد الاجتماعي. كما أظهرت التحليلات الديناميكية العصبية تعزيزًا قويًا للمتغيرات المهمة المتعلقة بالمهام وسياقها الاجتماعي.

يمتلك هذا العمل آثارًا واسعة في مجال علم أعصاب السلوك الاجتماعي للأسماك الكهربائية الضعيفة وغيرها من الحيوانات الاجتماعية، التي تشكل تحديات في النمذجة التقليدية نظرًا لعدم إمكانية تسجيل أنماط الأعصاب المتعددة للأفراد بشكل واسع.