في عصر يتسم بالتطور السريع للذكاء الاصطناعي (AI)، لم تعد الممارسات تقتصر على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أو مهام توليد النصوص والصور فقط. بل بدأت هذه التقنيات تتكامل مع أدوات ووكالات لحل مشكلات حقيقية تواجهها الأعمال والصناعات. ولكن، ما يزال هناك نقص في التحقق من قوة الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المعقدة للعديد من الأسباب، بما في ذلك متطلبات الموثوقية، القابلية للتطبيق، المرونة، والمسؤولية في العمليات التجارية والصناعية.

تقدم هذه الدراسة بحثاً شاملاً يدمج الأبحاث المجاورة ويعرض مفهوم الذكاء الاصطناعي النشط (Enactive AI) كإطار فكري لدعم اتخاذ القرارات في قطاع المؤسسات والصناعات. يتضمن هذا الإطار أربعة أدوار تكملية: أولاً، يشكل عالم التنظيم (Organizational World) منطق إدارة العمليات وعالم سلوك التنظيم من منظور استراتيجي مؤسسي. ثانياً، يعرف عالم الموقع (Site World) نموذج تحسين وتنفيذ مادي محدد من منظور واقعي تشغيلي. ثالثاً، توفر ذكاء المخطط (Schema Intelligence) آلية الربط بين نموذجين عالميين لدمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وأخيراً، تبدأ دورة القرار النشطة (Enactive Decision Cycle) عملية ديناميكية ذاتية التطور لتحديث وتدقيق الإطار بأكمله.

من خلال التركيز على ذكاء القرار في الأنظمة المعقدة، يوسع الذكاء الاصطناعي النشط آفاق الذكاء الاصطناعي من القدرة النموذجية إلى العمل الواعي بالنظام، مما يفتح آفاقًا جديدة لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للتطوير، وقابل للحكم عليه، وقيم اجتماعيًا. كما يشير الذكاء الاصطناعي النشط إلى مستقبل يتم قياس تقدم الذكاء الاصطناعي فيه ليس فقط بناءً على ما يمكن للنماذج توليده أو أتمتته، بل على كيفية دعم الأنظمة الذكية للإجراءات الحاسمة، والحكم المسؤول، والقيمة الاجتماعية المستدامة في الأنظمة المعقدة التي تشكل الحياة الحديثة، وهو ما نعتقد أنه سيحدد الحدود المقبلة للبحث في الذكاء الاصطناعي للأنظمة الصناعية والموسعة.