في عالم الذكاء الاصطناعي، يعتبر فهم نظرية العقل (Theory of Mind - ToM) حجر الزاوية لتفاعل فعّال بين الوكلاء. توضح الأبحاث أن للإنسان القدرة على تتبع الحالة الإبستيمية للآخرين، مما يجعله شريكًا ناجحًا في التعاون. لكن ماذا عن الوكلاء الاصطناعيين؟

تظهر الدراسات الحالية أن المعايير المتاحة تختبر بشكل أساسي فهم ToM الحرفي من خلال طرح أسئلة مباشرة حول المعتقدات. لكن القدرة على التصرف بشكل مثالي بناءً على المعتقدات الضمنية في البيئات الجسدية تُسمى Understanding Functional ToM، وهي لم تُختبر بشكل كافٍ حتى الآن.

هنا تأتي أداة EnactToM، وهي معيار متطور يتضمن 300 مهمة متعددة الوكلاء في بيئة ثلاثية الأبعاد تحتوي على معلومات جزئية، معلومات خاصة، وقيود في التواصل. تم التحقق رسميًا من كل مهمة من حيث القدرة على الحل وعمق الإبستيمية المطلوب. كما يتم إنشاء مهام جديدة لزيادة مستوى التحدي كلما تحسنت النماذج.

لسوء الحظ، أسفرت الاختبارات عن نتائج محبطة تمثلت في أن جميع النماذج السبعة التي تمت مراجعتها على مستوى الواجهة كانت تسجل نسبة نجاح 0.0% في إتمام المهام الوظيفية، بينما حققت 45.0% فقط في اختبارات المعتقدات الحرفية. وعند تحليل الأسباب يدويًا، تم العثور على 93% من حالات الفشل مرتبطة بانهيارات تنسيق إيبستيمي مثل المعلومات المحتجزة، تجاهل قيود الشركاء، ورسائل مخصصة بشكل خاطئ، مما يوفر هدفًا ملموسًا للأبحاث المستقبلية في هذا المجال.

إن أداة EnactToM لا تمثل فقط تحديًا للذكاء الاصطناعي، وإنما تفتح الأبواب لاستكشاف طرق جديدة لتحسين التفاعل بين الوكلاء، مما يعزز من قدراتهم في اتخاذ القرارات المعقدة وضمان تعاون مثمر.