في عالمٍ تتزايد فيه التحديات المرتبطة بمراقبة سلوكيات الإنسان، تقدم دراسة جديدة أملًا جديدًا في استخدام حركة الشبكة المشفرة (Encrypted Network Traffic) كأداة فعالة لقراءة الأنماط السلوكية الطويلة الأمد. فقد تبين أن هذه الحركة، التي تُعتبر وسيلة حقيقية لجمع البيانات بشكل غير متطفل، يمكن أن تُستخدم في رصد السلوكيات المتعلقة بالنوم، والضغط النفسي، والشعور بالوحدة.

تعتمد الدراسة على نماذج متقدمة تعتمد على بنية (Transformer)، حيث تمثل هذه النماذج سلوكيات الأفراد الطبيعية والانحرافات عن تلك السلوكيات. باستخدام نموذج (Sparse Autoencoder)، تمكن الباحثون من استخراج ميزات سلوكية تتعلق بأنماط نشاط مميزة. وبفضل تحليل البيانات بأسلوب (Generalized Estimating Equations) مع تقسيم (Mundlak)، نجح العلماء في تقديم فهم عميق للتغيرات في السلوكيات.

تشير النتائج إلى أن كل من النوم والضغط النفسي والوحدة تمثل هياكل زمنية متميزة؛ حيث يرتبط الضغط النفسي بشكل أساسي بالفروق المستقرة بين الأفراد، في حين أن الوحدة ترتبط بالتغيرات الشخصية. من جهة أخرى، تتجلى اضطرابات النوم من مزيج من الفروق بين الأفراد والتغيرات الشخصية.

الأهم من ذلك، أن الديناميكيات المرتبطة بالفرد لا تعكسها الميزات المحددة مسبقًا لحركة الشبكة، مما يعكس قيمة التمثيلات المتعلمة في الاستشعار السلوكي الطويل الأمد. هذه النتائج تؤكد على أن حركة الشبكة المشفرة تمثل وسيلة فعّالة للرصد السلوكي غير المتطفل، كما أنها تكشف عن ديناميكيات سلوكية يمكن أن تكون غير مرئية عند النظر إلى الميزات الخام لهذه الحركة.