في عالم الذكاء الاصطناعي، لطالما كانت [دراسة](/tag/دراسة) كيفية [استرجاع](/tag/استرجاع) [المعلومات](/tag/المعلومات) من [نماذج اللغة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغة](/tag/اللغة)) (Language [Models](/tag/models)) مسألة تدعو للتفكير. فكيف يمكن لهذه النماذج، التي تتكون من شبكة من الخلايا العصبية، أن تتذكر [معلومات](/tag/معلومات) معينة تتعلق بالكائنات مثل الأشخاص أو الأماكن؟

في [دراسة](/tag/دراسة) حديثة نُشرت على موقع arXiv، أجرى الباحثون بحثاً مثيراً حول ما يُعرف باسم "خلايا الكيانات" (Entity Cells)، والتي تُشبه في مفهومها فرضية "خلايا الجدة" (Grandmother Cell) المعروفة في [علم الأعصاب](/tag/علم-[الأعصاب](/tag/الأعصاب)). لقد قاموا بالبحث عن خلايا [عصبية](/tag/عصبية) متخصصة تكون نشطة في [سياقات](/tag/سياقات) محددة، وتحديداً عند الحديث عن كيانات معينة.

قام الباحثون بتطبيق طريقة [تصنيف](/tag/تصنيف) خلايا [عصبية](/tag/عصبية) بناءً على تناسق النشاط عند استخدام [محفزات](/tag/محفزات) متنوعة تتعلق بنفس الكيان [عبر](/tag/عبر) سبعة [نماذج](/tag/نماذج) مختلفة تم اختيارها من مجموعة مصنفة من PopQA. ولقد وجدت النتائج أن هذه الخلايا المحددة تتجمع في الطبقات الأولى من الشبكات، وهي ملاحظة تجريبية تتجاوز بنية النموذج.

أظهرت تجربة استخدام [نموذج Qwen2.5-7B](/tag/[نموذج](/tag/نموذج)-qwen25-7b) أن هناك أدلة [سببية](/tag/سببية) واضحة: حيث إن كبت أحد الخلايا العصبية المحددة يؤدي إلى فقدان [الذاكرة](/tag/الذاكرة) الخاصة بالكيان المعني، بينما تبقى [المعلومات](/tag/المعلومات) الخاصة بالكيانات الأخرى سليمة. وفي المقابل، تفعيل خلية واحدة كافٍ لاستعادة [المعرفة](/tag/المعرفة) الصحيحة لمعظم الكيانات، حتى في حالة غياب الكيان عن [السياق](/tag/السياق).

كما اكتشف الباحثون أن نفس الخلايا تعمل مع الأسماء المستعارة، الاختصارات، [الأخطاء](/tag/الأخطاء) الإملائية، والأشكال اللغوية المتعددة، مما يشير إلى أنها تشفر [هوية](/tag/هوية) الكيان بصورة أساسية بدلاً من الأنماط السطحية للكلمات.

تظهر الإشارات [السببية](/tag/السببية) تبايناً بين [عائلات](/tag/عائلات) [النماذج](/tag/النماذج) المختلفة، مما يدل على الفروقات [المعمارية](/tag/المعمارية) في كيفية [تنظيم المعرفة](/tag/[تنظيم](/tag/تنظيم)-[المعرفة](/tag/المعرفة)) المتعلقة بالكيانات. تعد هذه النتائج بمثابة نقاط وصول ملموسة وقابلة للتفسير لفهم وتنظيم وتصحيح [المعرفة](/tag/المعرفة) الفعلية في [نماذج](/tag/نماذج) اللغة، وتفتح بابًا لاستكشاف الأسئلة القديمة في [علم الأعصاب](/tag/علم-[الأعصاب](/tag/الأعصاب)) حول [تشفير](/tag/تشفير) المفاهيم بصورة مجزأة.