في خضم عالم الذكاء الاصطناعي المتسارع، برز مفهوم "الإجراءات المعرفية" (Epistemic Actions) كأداة حيوية في تصميم نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models). فقبل اتخاذ أي قرار معقد، يميل البشر إلى القيام بأفعال بسيطة تهدف إلى فهم الموقف بشكل أفضل. فعلى سبيل المثال، قد نقوم بتدوير شيء ما لرؤية جانب آخر منه أو وضع بدائل بجانب بعضها البعض للمقارنة.

تظهر أهمية الإجراءات المعرفية في السياقات التي يكون فيها الأدلة اللازمة للقرار غير مكتملة أو مختفية. إذ يشير بحث جديد إلى أنه يجب أن تعالج تصميمات الوكالات المسألة الجوهرية وهي: هل تتوفر الأدلة اللازمة لتمكين اتخاذ قرار مدروس؟

يُميز هذا البحث ثلاثة أنماط من الإجراءات المعرفية ضمن الأنظمة المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة: أولاً، اكتساب الأدلة المفقودة؛ ثانياً، تحويل الأدلة المتاحة؛ وثالثاً، استقصاء النظام لخلق استجابة تكشف الجوانب المهمة. كما يُشير إلى مفهوم "الدعم المعرفي" (Epistemic Scaffolding) الذي يضم الواجهات والأدوات والبيئات التي تجعل هذه الإجراءات ممكنة وموثوقة.

من خلال تنفيذ هذه المفاهيم في تصميم الوكالات، يمكننا تحسين فعالية الذكاء الاصطناعي وجعله أكثر قدرة على اتخاذ قرارات مدروسة تعتمد على أدلة قوية ومدروسة.