في عصر يتزايد فيه استخدام نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) كأدوات للتفكير الاصطناعي، تبرز الحاجة إلى وضع إطار عمل واضح ينظم كيفية تشكيل هذه الأنظمة لمعتقداتها وتقييمها للأفكار. فمع أن هذه الأنظمة تقوم بتقييم الحجج وتحديد مدى مصداقيتها، فإن سلوكها في تشكيل المعتقدات يتأثر بسياسات معرفية غير واضحة وغير مفحوصة.

في هذا السياق، يطرح هذا المقال فكرة 'الدستور المعرفي' للذكاء الاصطناعي، وهو عبارة عن مجموعة من القواعد الواضحة القابلة للنقاش التي تحدد كيف يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي تشكيل وتعبير عن معتقداتها. ولعل حالة الانحياز في نسبة المصادر تُعد تحفيزًا قويًا لتناول هذا الموضوع، حيث تُظهر الأبحاث أن النماذج الحدودية تفرض تماسك الموقف المعرفي، مما يعاقب الحجج المنسوبة إلى مصادر تُعتبر مواقفها ideologically مناوئة لمحتوى الحجج.

عندما تكشف النماذج عن اختبارات نظامية، تنهار هذه التأثيرات، مما يظهر أن الأنظمة تعالج حساسية المصدر كتحيز يجب suppress بدلاً من قدرتها على تنفيذ أداء جيد. هناك نوعان من المناهج الدستورية؛ المنهج الأفلاطوني الذي يفرض صحة الشكل وعدم الاعتماد على المصادر من منظور متميز، في حين أن المنهج الليبرالي يرفض هذا الامتياز ويحدد المعايير الإجرائية التي تحمي شروط البحث الجماعي.

أدعو إلى اعتماد المنهج الليبرالي الذي يتضمن مجموعة من المبادئ الأساسية الثمانية وأربع اتجاهات، مؤكدًا أن الحوكمة المعرفية للذكاء الاصطناعي تتطلب نفس البنية الواضحة والقابلة للنقاش التي نتوقعها حاليًا لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.