تشهد المدن الكبرى في عصرنا الحالي تزايدًا في الاعتماد على أساطيل المركبات الذاتية (Autonomous Vehicles). ومع ذلك، فإن التنسيق بين هذه المركبات غالبًا ما يركز على تقليل متوسط وقت السفر دون مراعاة كيفية توزيع التأخير على الرحلات والمناطق المختلفة. هنا تظهر أهمية الدراسة الأخيرة التي أجريت على بيانات من ثلاث مدن: مانهاتن، شيكاغو، وسان فرانسيسكو.

أظهرت الدراسة وجود عدم مساواة كبير في طول الرحلات، يعتمد هذا الاختلاف على المدينة ونوع التنسيق المستخدم. بعد النظر في أطوال الرحلات، زادت حدة الفجوة المكانية مع زيادة الطلب، وكانت النسبة أكثر وضوحًا عندما تم تجميع الرحلات حسب نقطة الانطلاق بدلاً من الوجهة. وهذا يشير بوضوح إلى أن التنسيق الحالي بحاجة إلى تحسين كبير لمراعاة العدالة في توزيع خدمة النقل.

في هذا السياق، ولدت تكنولوجيا جديدة تُعرف باسم SPAtially Aware RErouting (SPARE)، والتي تهدف إلى تحسين تنسيق المركبات من خلال تخصيص موارد إعادة التخطيط المحدودة للمركبات المتأخرة. تعتمد SPARE على ضغط الانتظار الملاحظ مؤخرًا لتوجيه المركبات في الوقت المناسب، مما يضمن أداءً عادلًا وفعالًا بالاعتماد على معايير محددة.

أثبتت التجارب التي أُجريت على جميع مجموعات البيانات الثلاث مقارنة مع ستة نماذج مرجعية أن SPARE تحقق توازنًا رائعًا بين الكفاءة والعدالة، مع الاحتفاظ بقدرتها على التوسع على مستوى المدينة. النتائج تشير إلى أن إعادة التخطيط المدروسة يمكن أن تعزز الأداء والعدالة دون الحاجة لإعادة تخطيط كافة الأسطول، مما يدل على الطريق نحو نظام نقل أكثر ضبطًا وعدلاً في المستقبل.