في عالمنا الرقمي المتزايد، أصبحت محركات البحث وأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) تلعبان دورًا حيويًا في توصيلنا بالمعلومات الدقيقة. لكن، هل يمكن أن نثق بمثل هذه الأنظمة؟ في دراسة جديدة، تم تحليل دقة وأمانة نظم البحث الصينية في تقديم الحقائق. تم ذلك من خلال بناء مجموعة بيانات للحقائق المعتمدة على استعلامات البحث الحقيقية، إذ قام الباحثون بمقارنة تسعة نظم مختلفة تشمل محركات البحث التقليدية ونماذج لغوية ضخمة (Large Language Models).

تركيز الدراسة كان على أسئلة ذات إجابات بنعم أو لا باللغة الصينية. وجدت النتائج أنه بالرغم من أن جميع الأنظمة قدمت دقة مشابهة عند إعطاء إجابات حاسمة، إلا أن الفرق كان واضحًا في تكرار تلك الإجابات. حيث كانت دقة محركات البحث تتراوح بين 73.2% و78.9%، بينما كانت الإجابات الحاسمة تقدر بأكثر من 83%، بينما كانت نسبة استجابة نموذج Qwen-Max أقل من نصف الاستعلامات.

كما أظهرت الدراسة فجوة في الأداء حيث كان أداء جميع الأنظمة أفضل عند الإجابات الموجبة مقارنة بالسلبية. ولزيادة فهم الوضع، استخدم الباحثون بيانات مؤشر بايدو لتحديد المقاطعات الصينية التي شهدت اهتمامًا أكبر بالبحث الصحي، مما قد يشير إلى تعرض أكبر للمعلومات الخاطئة.

تشير النتائج إلى أن الثقة في المعلومات المقدمة لا تتعلق فقط بدقتها، بل أيضًا بتكرار الاستجابات وكيفية التعامل مع الادعاءات السلبية. مما يجعل الحفاظ على دقة المعلومات تحديًا مستمرًا في بيئة البحث المتطورة.