في عالم يتطور بسرعة، تعد القدرة على التواصل الفعال أثناء الأزمات أحد أكبر التحديات الإنسانية. ومع تفشي الأزمات والكوارث الطبيعية، تتزايد الحاجة لتقديم الدعم للأفراد ذوي الاحتياجات الخاصة، مثل الأشخاص ضعاف السمع، والنساء الحوامل، والأمهات مع أطفال رضع، وكبار السن الذين يعانون من الخرف.

تجلب تقدمات الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة نماذج اللغات الضخمة متعددة الوسائط (Multi-Modal Large Language Models - MM-LLMs) الجديد في هذا المجال. توفر هذه النماذج إمكانيات مثيرة للتفاعل مع المستخدمين عبر نصوص وصوت وصور وفيديو، مما يتيح تطوير أنظمة مثل الدردشة الآلية (chatbots) التي تجمع بين هذه الوسائط.

لكن ما يثير القلق هو اتساق هذه النماذج في تقديم إجابات موثوقة عبر هذه الوسائط. في دراسة شاملة قامت بتقييم هذه النماذج باستخدام سيناريوهات إنذار حالة الطوارئ، تبين أنه لا يوجد أي نموذج يحقق الاتساق المرغوب عبر النص والصوت عندما يتم تقديم نفس السيناريو.

تظهر النتائج أن الفجوات في الأداء تزداد ظهراً بالنسبة للأشخاص ذوي الاحتياجات الخاصة، مما يؤدي إلى عدم المساواة في الوصول إلى المعلومات الحيوية أثناء الأزمات. هذه النتائج تسلط الضوء على ضرورة تبني تصميمات تقنيّة عادلة وشاملة، لضمان توفير أدوات ذكاء اصطناعي موثوقة تقع في قلب الاستجابة للإغاثة عند الأزمات.

إن تحسين هذه الأنظمة ليس مجرد سؤال تقني، بل هو خطوة أساسية نحو تحقيق العدالة الاجتماعية في أوقات الأزمات. كيف يمكننا ضمان أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على تلبية احتياجات الجميع؟ يجب أن نعمل معًا لنصنع الفرق.