في عالم الألعاب الاستراتيجية المعقدة، برزت حاجة ملحة إلى تحديد استراتيجيات حول كيفية اتخاذ القرارات. أعلن عدد من الباحثين عن تطوير خوارزمية رائدة لحساب الاستراتيجيات المستقرة (evolutionarily stable strategies - ESS) في الألعاب المعقدة التي تتميز بالغموض وقلة المعلومات. تتمحور الخوارزمية حول ألعاب ذات شكل موسع لتعزيز فعالية الأداء في الألعاب التي تتضمن معلومات غير كاملة.

تشمل الخوارزمية في جوهرها ألعاب ذات لاعبين، إلا أنها تتمتع بمرونة تمكنها من التوسع لتشمل ألعاب متعدد اللاعبين. أظهرت الأبحاث أن هذه الخوارزمية ليست فقط موثوقة في حساب جميع الاستراتيجيات المستقرة في الألعاب غير المتدهورة، بل أيضاً قادرة على تحديد مجموعة من هذه الاستراتيجيات حتى في الألعاب المتدهورة التي تحتوي على توازن ناش متناظر غير محدود.

ميزة أخرى هذه الخوارزمية هي كفاءتها الزمنية، فهي تعمل في أي وقت (anytime) مما يعني أنه يمكن إيقافها في أي لحظة والحصول على نتيجة معينة، سواء كانت استراتيجية واحدة أو أكثر. أجرى الباحثون تجارب على ألعاب تمثل الإشارات السرطانية، بالإضافة إلى ألعاب عشوائية، لعرض مرونة الخوارزمية وقابلية التوسع.

إذا كنت من المهتمين بعالم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتعددة في الألعاب، فإن هذا الاكتشاف يعد نقلة نوعية قد تفتح آفاق جديدة للبحث والتطوير في هذا المجال.