تشهد مراقبة التنوع البيولوجي تحولاً جذرياً بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي تعمل على تسريع وتحسين تحليل الصور البيئية المأخوذة بواسطة كاميرات علوية، طائرات مسيّرة، وغيرها من أنظمة الاستشعار. يُعتبر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI - XAI) أحد العناصر الأساسية التي ينبغي تضمينها في عملية تقييم نماذج البيئة، حيث يعتمد المختصون في مجال الحفاظ على البيئة بشكل متزايد على الفهم العميق لكيفية ودقة هذه النماذج.

تتناول الأبحاث الحديثة تطبيقات XAI في ثلاثة مهام رئيسية في رؤية الكمبيوتر البيئي: تصنيف الصور، اكتشاف الكائنات، وتقسيم الصور. لفهم كيف يُمكن لتقنيات XAI دعم تدقيق النماذج البيئية، قدم الباحثون دراستين حالتين مثيرتين تتعلقان بالصور الجوية: الكشف عن فقمة الميناء وتقسيم شكل الحيتان. توضح هذه الأمثلة كيف يمكن أن تكشف أساليب التفسير عن إشارات ذات مغزى بيولوجي وتساعد في تحسين جمع البيانات، وتوسيع نطاقها، وإعادة تدريب النماذج.

في المجمل، يُظهر XAI كيف يمكن أن يساعد في التأكد من أن فهم النموذج يتماشى مع المعرفة البيئية السليمة. رغم التحديات، توفر هذه التقنية فرصاً كبيرة لتحسين موثوقية الأدلة المعززة بالذكاء الاصطناعي مما يجعلها أكثر فعالية لدعم جهود الحفاظ على التنوع البيولوجي.