تُعتبر الصحة النفسية واحدة من أكبر التحديات العالمية التي تؤثر على الملايين، حيث يمكن أن تؤدي إلى عواقب وخيمة إذا لم تُعالج بشكل مناسب. وفي هذا الإطار، أجرينا مسحًا شاملًا يستكشف التداخل بين علوم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) والرعاية الصحية النفسية، مع التركيز على التطورات الأخيرة في مجال الكشف عن الاضطرابات النفسية من خلال وسائل التواصل الاجتماعي (OSM).

يُشارك عدد كبير من الأفراد بنشاط في منصات وسائل التواصل الاجتماعي، مما يُكوّن مخزونًا ضخمًا من البيانات الشخصية التي تحمل إمكانيات هائلة لتحليلات الصحة النفسية. يتناول هذا البحث الطرق التشخيصية التقليدية ودراسات البحوث الحديثة المدفوعة بالبيانات والذكاء الاصطناعي، ويبرز أهمية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في الرعاية الصحية النفسية.

نستعرض في هذا المقال الأساليب المتقدمة في التعلم الآلي، وخاصة تلك المعتمدة على التعلم العميق، مع التأكيد على الحاجة إلى الشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي. يتضمن قسم تصميم التجارب رؤى حول الممارسات السائدة، بما في ذلك مجموعات البيانات المتاحة وطرق التقييم.

كما نحدد القضايا والتحديات الرئيسية في هذا المجال ونقترح اتجاهات بحثية مستقبلية واعدة. حيث تتطلب قرارات الصحة النفسية الشفافية والقدرة على التفسير والاعتبارات الأخلاقية، يُساهم هذا البحث في حوار مستمر حول تعزيز الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في مجال الرعاية الصحية النفسية عبر وسائل التواصل الاجتماعي. إن النظرة الشاملة المقدمة هنا تهدف إلى توجيه الباحثين والممارسين وصنّاع السياسات نحو تطوير مجال الكشف عن الاضطرابات النفسية.