في عالم الصناعات اليوم، يعتبر تحقيق كفاءة احتراق عالية في أكوام اللهب أمراً بالغ الأهمية للالتزام بالمعايير البيئية وللحد من انبعاثات الهيدروكربونات الضارة. لكن ما هي الحلول المتاحة أمام الشركات لتحقيق هذا الهدف؟

تقدم دراسة جديدة حلاً مبتكراً يعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي (AI)، حيث تم دمج مُشفّر رؤية ولغة خفيف الوزن مع شبكة متعددة الطبقات للتنبؤ بكفاءة الاحتراق بشكل مباشر من لقطات فيديو حرارية منخفضة التكلفة.

ويتفوق هذا النظام الجديد على أدوات القياس التقليدية مثل أجهزة تحليل الغاز والكاميرات الطيفية العالية الدقة، التي تعتبر مُكلفة وهشّة وتتطلب صيانة متكررة، مما يجعل استخدامها غير عملي في المواقع الصناعية البعيدة أو ذات الميزانيات المحدودة.

يتميز النموذج المدرب بالكامل بواجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام، حيث يظهر قيم كفاءة الاحتراق المتوقعة على كل إطار فيديو، ويعرض الاتجاهات الزمنية في كفاءة الاحتراق، ويتيح تصدير تقارير بتنسيق CSV. وتقع أبرز مميزات النظام في تحقيقه 99٪ من الجاهزية التشغيلية خلال فترة ستة أشهر، بل ويتطلب أقل من 15 دقيقة من الصيانة أسبوعياً.

هذه الخطوة تمثل تحولاً كبيراً في كيفية قياس كفاءة احتراق اللهب، إذ تجعل التقنيات الحديثة أكثر سهولة وفعالية، مما يساهم في تحقيق بيئة أكثر أمانًا واستدامة.