اكتشاف أنواع التطبيقات المعتمدة على نماذج اللغات الضخمة: من الدردشة إلى الوكلاء المستقلين!

تعتبر نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models - LLMs) من الابتكارات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تتواجد الآن كجزء لا يتجزأ من نظم البرمجيات المتطورة. يتم تسويق هذه النماذج من خلال تسميات مثل الروبوتات الدردشة (chatbots)، مساعدي البرمجة (copilots)، توليد المحتوى المعزز بالاسترجاع (retrieval-augmented generation - RAG)، وغيرها. لكن السؤال الذي يطرح نفسه هو: هل تعكس هذه التسميات نماذج معمارية حقيقية أم أنها مجرد تسويق؟

يُظهر الاستطلاع الذي أجريناه أن هناك بالفعل إحساساً معمارياً وراء هذه العبارات، وبالأخص في كيفية عرضها من قبل الشركات. على سبيل المثال، يُشير مصطلح مساعد البرمجة (copilot) إلى معمارية تعمل كموصل بين المستخدم والتطبيقات، حيث تتطلب تأكيد المستخدم خطوة بخطوة. بينما التحول الأحدث نحو استخدام مصطلح الوكيل (agent) يتماشى مع التنفيذ متعدد الخطوات الذي يخطط له الذكاء الصناعي، حيث يظهر للمستخدم النتيجة فقط.

تركز هذه الدراسة على سبعة أشكال متكررة للنماذج، وهي: دردشات LLM، وكلاء مخصصون، توليد المحتوى المعزز بالاسترجاع (RAG)، تدفقات العمل المعززة بالذكاء الاصطناعي، مساعدي البرمجة، وكلاء البرمجة، وجزئياً، RAG الوكلي. تتميز كل هذه الأنظمة بأبعاد هيكلية محددة، مثل النموذج المعماري، التحكم في التنفيذ، ونقطة تدخل المستخدم.

تمثل هذه الأنظمة عبارة عن 22 نظاماً مستخرجاً من أبحاث منشورة وموارد توثيقية للشركات، مما يسلط الضوء على حدودها وخصوصياتها. في النهاية، يبدو أن هناك آفاقاً كبيرة لاستكشاف هذه الأنظمة وكيف يمكن أن تعيد تشكيل الطريقة التي نتفاعل بها مع الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.