في عالم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تعد تفاعلات الإنسان والروبوت (HRI) من المجالات الرائدة التي تعكس مدى قدرة الروبوتات على الفهم والتفاعل. أحدث الأبحاث المنشورة في دوريات عالية المستوى تسلط الضوء على أهمية تطوير أونتولوجيا (Ontology) أساسية تهدف إلى تحديد وحل التناقضات التي تنشأ أثناء الحوار بين الإنسان والروبوت.

تشير الدراسة إلى أن الأدبيات الحالية حول تفاعلات الإنسان والروبوت قد ركزت بشكل أساسي على تحديد الهيكلية للأخطاء والصراعات في الحوار. ومع ذلك، لا يزال ينقص هذا المجال إطار عمل رسمي لتحديد هذه التناقضات بشكل دقيق، مما يعيق إمكانية استخدامه في مجالات تفاعل الإنسان والوكيل (HAI).

يهدف هذا المشروع البحثي إلى تسليط الضوء على مفهومين أساسيين: (1) التفاعل التعاوني القائم على الحوار، و(2) التناقضات ذات الصلة، من خلال إنشاء أونتولوجيا أساسية. تم استخدام طريقة METHONTOLOGY، التي تعتبر نهجاً منهجياً لبناء الأونتولوجيات المستقلة عن المجال، في هذه البحث.

في مرحلة التصور، استفاد الباحثون من مفاهيم ونماذج نظرية النشاط (Activity Theory) لإعداد الأونتولوجيا. وفي النتائج الأولية التي تم تقديمها، تم تحديد:

(i) تعاريف اللغة الطبيعية للحوار والتناقضات المرتبطة به في تفاعلات الإنسان والروبوت.
(ii) تعريفات باستخدام نظرية المجموعات لحوار الإنسان والروبوت.
(iii) صياغة منطقية للتناقضات باستخدام المنطق من الدرجة الأولى (First Order Logic - FoL) مع ثلاثة مبادئ جديدة توجيهية للحوارات بين البشر والروبوتات.

بشكل عام، تمثل هذه الأبحاث خطوة مهمة نحو تطوير أونتولوجيا أساسية قائمة على نظرية النشاط (Activity Theory-based foundational ontology - ATFOt) والتي تهدف إلى تقديم فهم أعمق للتناقضات في تفاعلات الإنسان والروبوت.