تواجه خدمات الاستشارة النفسية عبر الإنترنت تحديات تتمثل في استخدام عناوين موضوعية عامة، مما يؤثر على كفاءة تصنيف الحالات. في دراسة جديدة نشرت على arXiv، تم تقييم إحدى عشرة نموذجًا للغات الضخمة (Large Language Models) لتوليد عناوين موضوعية تحتوي على ست كلمات لرسائل الاستشارة الألمانية.

تم استخدام تقييم هرمي يبدأ بتصنيف النتائج ثم ترتيبها داخل الفئات لتحقيق تقييم قابل للإدارة. شارك في هذا التحليل تسعة مقيمين، بما في ذلك محترفين في مجال الاستشارة وأنظمة ذكاء اصطناعي، حيث تم تطبيق تقنيات إحصائية متقدمة مثل معامل كريبندورف (Krippendorff's α) ومعامل سبيرمان (Spearman's ρ) لتقييم الأداء.

أظهرت النتائج وجود توازنات في الأداء بين الخدمات المدفوعة التي تحرص على الخصوصية والبدائل المفتوحة المصدر، حيث حقق تعديل نماذج اللغة الألمانية تحسينًا ملحوظًا في الأداء.

كما تناقش الدراسة اعتبارات أخلاقية حرجة تتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة النفسية، مثل الخصوصية والانحياز والمساءلة.

هل تؤمن بأن نماذج اللغات الضخمة يمكن أن تكون الحل لمشاكل الاستشارة النفسية عبر الإنترنت؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!