في تجربة مثيرة، تم تسليط الضوء على استخدام لغة سير العمل (Workflow Language) ومساعد ذكاء اصطناعي (AI Assistant) لتقليل الجهد المطلوب لاختبار فكرة جديدة باستعمال تدفق عمل منظم. كان الفرض هو: تخفيف حافة بارتيتو (#ParetoFrontier) مع توافر مدى معين، وتجميع الخيارات الباقية إلى أنواع متكررة - تسمى "كوكبات" على "سماء ناعمة".
الابتكار في سير العمل">الابتكار في سير العمل
باستخدام لغة Artifact--Transform Workflow Language (ATWL) كأداة دعم، تمكنا من الحصول على تدفق عمل متسق في دقائق قليلة ونموذج أولي قيد التشغيل في بضع ساعات. هنا ثلاثة دروس مهمة يمكن استنتاجها من هذه التجربة:
1. **أهمية الأداة**: بدون استخدام ATWL، كان المساعد سيقدم تدفق عمل بسيط وغير فعال.
2. **دور المعرفة والخبرة**: الابتكار يحتاج إلى المزيد من المعرفة المتخصصة لرفع جودة النماذج إلى المستوى المطلوب.
3. **أسلوب الاستخدام**: أثبتت التجارب المنضبطة أن تقديم لغة التعريف ومكتبة الأمثلة في نفس الوقت يعيق الابتكار، لذا يجب إدخال الأدوات بعد تجربة تصميم غير مقيدة.
وبما أن هذه التجربة تثبت فعالية الأدوات المساعدة، يحتاج المجال حالياً إلى تطوير تصنيف للمعرفة البشرية يمكن تعديلها من قِبل الإنسان والوصول إليها بواسطة الآلات.
ما رأيكم في استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية تطوير الأفكار؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!