في السنوات الأخيرة، أصبحت نماذج اللغات الضخمة (LLMs) محورية في رسم ملامح جديدة للبحث العلمي، خاصة في مجالي علوم المواد والكيمياء. لقد أظهر تحليل واسع لمجموعة من التطبيقات التي طورها المجتمع كيفية استخدام هذه النماذج بشكل فعّال خلال دورة حياة البحث العلمي.

تم تقسيم المشاريع إلى فئتين متكاملتين:
1. **البنية التحتية للمعرفة**: نظم تهدف إلى هيكلة واسترجاع وتوليف والتحقق من المعلومات العلمية.
2. **أنظمة العمل**: نظم تؤدي، تنسق أو تؤتمت الأعمال العلمية عبر البيئات الحاسوبية والتجريبية.

تشير النتائج إلى تحول من أدوات نماذج لغوية أحادية الغرض إلى تدفقات عمل متكاملة متعددة الوكلاء تجمع بين الاسترجاع، والتحليل، واستخدام الأدوات، والتحقق المتخصص. من أبرز الموضوعات ظهور توليد محتوى مدعم بالاسترجاع كأساس للبنية التحتية، وتمثيلات المعرفة الهيكلية المستدامة، وإدخالات علمية متعددة الوسائط واللغات، بالإضافة إلى التقدم المبكر نحو أنظمة مغلقة متكاملة في المختبر.

تشير هذه النتائج مجتمعة إلى أن نماذج اللغات الضخمة تتحول من مساعدين ذوي غرض عام إلى بنية تحتية قابلة للتطوير للمنطق العلمي والعمل. نقدم هنا لمحة شاملة عن تلك التطورات التي تساهم في تشكيل المستقبل، ونعرض تصنيفًا عمليًا لفهم التدفقات الجديدة المدعومة بنماذج اللغات الضخمة في مجالي علوم المواد والكيمياء.