تشكل أسواق الكهرباء في الاتحاد الأوروبي (EU) نظاماً معقداً يتسم بالطبقات المتعددة التي ترتبط فيها التصميمات القانونية والبنية الميكروية للتبادل وعلوم الشبكات معاً، مما يعوق عمليات التداول في آفاق زمنية متعددة تشمل الفترات المستقبلية، وفترات التداول السابقة، والتداول اليومي. في هذا السياق، تقدم هذه المقالة إطاراً وظيفياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي (AI) يتماشى مع آليات الترابط السوقي والقيود على النقل بين المناطق.
يتركز البحث على تطوير مواصفة نظام رسمية تتضمن اتخاذ القرار، وتقييم إمكانية التعرض المتبقية، وهدف تحسين محكوم، وبوابة إذن إجراء قابلة للتنفيذ، ومنطق التحكم الذكي المغلق مع سجلات قابلة للتدقيق.
كما يقدم التحليل خريطةً لمواقع المشغلين الرئيسيين في أسواق الكهرباء المعينة (NEMO) والمشغلين المرتبطين بها، عارضاً التحديات التي تواجها التنسيق عبر الحدود: توقيت مستوى الواجهات، والتباين في الأذونات، وترابط طبقة التوازن.
النتيجة النهائية لهذا الإطار المقترح توضح كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كعنصر اتخاذ قرار محدد داخل عمليات السوق المنظمة، مع وجود حوكمة واضحة بدلاً من أن يكون طبقة توقع غير مقيدة.
كيف ترى إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة الأسواق؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!