في خطوة هامة نحو مستقبل البحث الأكاديمي، شهدت ورشة عمل CHIIR 2026 حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) والبحث الأكاديمي (GAI&AS) فعاليات مثيرة ومناقشات غنية. اجتمع فيها مجموعة من الباحثين في مجال تفاعل المعلومات البشرية (Human Information Interaction) واسترجاع المعلومات (Information Retrieval) لاستكشاف كيف يمكن أن يعيد GenAI تشكيل أنظمة البحث الأكاديمي.

تطرقت ورشة العمل إلى عدد من التحديات والفرص المتعلقة بتصميم وتقييم أنظمة البحث الأكاديمي المستقبلية، مع التركيز على كيفية دمج GenAI لتوسيع مستوى الدعم الفني من مجرد استرجاع الوثائق إلى توفير خدمات مثل التلخيص (Summarization)، والتوصية (Recommendation)، والتفاعل الحواري (Conversational Interaction).

توزعت النقاشات بين المشاركين على ثلاث مجموعات موضوعية رئيسية: الأسس والمبادئ (Foundations and Principles)، التطبيقات والفرص (Applications and Opportunities)، والبحث كعملية تعلم (Search-as-Learning). من خلال هذه المواضيع، تم التأكيد على أهمية أنظمة البحث الأكاديمي في دعم الشفافية، والمصداقية، ونزاهة البحث، وتلبية الاحتياجات الأكاديمية على المدى الطويل، فضلاً عن تعزيز العمليات المعرفية العليا (Higher-order Cognitive Processes).

ناقش المشاركون نظريات توجيهية ومبادئ تصميم، بالإضافة إلى مناهج منهجية تهدف إلى تعزيز أنظمة البحث الأكاديمي المعززة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. كانت هناك اهتمام واضح من المجتمع البحثي بتطوير شراكات وبناء مجتمعات تهدف إلى الابتكار في هذا المجال.

في الختام، أظهرت ورشة العمل تفاعل قوي واهتمام متزايد من الباحثين حول المبادرات البحثية المتنوعة التي تتقاطع فيها مجالات GenAI والبحث الأكاديمي، مما يعد بمستقبل مشوّق لهذه الأنظمة التي يمكن أن تُحدث طفرة في أساليب البحث الأكاديمي.