مع عودة استكشاف الفضاء البشري إلى القمر، يواجه الرواد تحديات كبيرة تستدعي الوصول السريع للمعلومات الإجرائية أثناء الأنشطة خارج المركبة (EVA). هذه الأنشطة تتطلب تقسيم الانتباه بين التنقل، وأداء المهام، والتعامل مع الأدوات، والتعامل مع المخاطر البيئية. التحدي هنا ليس في غياب المعلومات، بل في القدرة على استخراج المعلومات الصحيحة في اللحظة المناسبة. ولهذا، تم تقديم GAIN-AI (Guided Assistant for Intelligent Navigation)، وهو مساعد ذكي يعتمد على السياق ويقدم واجهة بسيطة لدعم الإجراءات خلال الأنشطة على سطح القمر.

نظام GAIN-AI يعمل على طبقتين. الأولى تشمل دمج نموذج لغوي ضخم (Large Language Model) بسياق منظم، يتضمن مستندات إجراءات EVA، وبيانات التليمترية الحية، وبروتوكولات التعامل مع الأخطاء مصفوفة بتنسيق JSON. بينما الطبقة الثانية تعيد هيكلة المخرجات إلى ثلاث وحدات مختصرة للعرض على واجهة الواقع المعزز (AR): الهدف، المهمة، والتحقق.

تقييم النظام تم على 111 سيناريو EVA صناعي، حيث سجلت النتائج 10.0 من 10 في الظروف العادية و8.15 من 10 في سيناريوهات الأخطاء الفردية، مع تراجع الأداء في حالات الأخطاء المتعددة ومعايير الحدود. يُظهر GAIN-AI كيف يمكن للتكنولوجيا أن تحدث فارقًا حقيقيًا في استكشاف الفضاء، مما يعزز قدرة الرواد على العمل بكفاءة وأمان.