أعلن الباحثون عن تطوير نظام Co-Scientist المستند إلى تكنولوجيا جيمنائي (Gemini)، والذي أُعد لتسريع العمليات البحثية العلمية عبر مراحل متعددة، بدءًا من توليد الفرضيات وصولًا إلى تهيئة المخطوطات. هذا النظام هو بمثابة رفيق بحثي مدعوم بالتقنية، حيث يضفي طابعًا عمليًا على البحث العلمي.

في مجال علوم المواد، قام Co-Scientist بالتفاعل مع مفاعل ترسيب بخار كيميائي شبه آلي لتصميم مسار سليم للمواد المُبدئية، مما أسفر عن إنتاج مادة ثنائية الأبعاد تشابه تركيب MXene Ti3C2Tx. على الرغم من أن التجارب الإضافية ما زالت مطلوبة لتأكيد الهيكل الذري، إلا أن النتائج الأولية مشرقة.

أما في البيولوجيا، استطاع النظام التنبؤ بالسلوكيات الجماعية المفاجئة لبكتيريا E. coli المُهندسة، مدعومًا ببيانات التصوير النادرة، مما أدى إلى توافق قياسي مع قياسات مختبرية لم تُنشر.

في حقل علوم الحاسوب، تمكن Co-Scientist من اكتشاف معمارية جديدة تخدم في تسريع وقت الاستدلال، متفوقةً بذلك على ستة نماذج رائدة أخرى في اختبار HealthBench، مع تقليل المخاطر المحتملة تحت تقييم الأطباء.

وأظهر دراسة مزدوجة مُراجعة شملت 30 خبيرًا متخصصًا في مجالات البحث، أن وحدات موثوقية Co-Scientist تقلل من حالات الخداع الأدبي وتساهم في تحسين سلامة الأبحاث. تُظهر هذه النتائج تقدمًا واضحًا نحو أنظمة بحثية علمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، قادرة على تسريع الاكتشافات العلمية في العالم الحقيقي.

إن استخدام تقنية Gemini من قبل Co-Scientist يبشر بعصر جديد من الأبحاث العلمية، حيث يمكن تكامل الابتكارات التقنية لتقديم نتائج ملموسة وإحداث تغيير حقيقي في العالم.