في عالم تعليمي متغير بسرعة، دخل الذكاء الاصطناعي التجريبي (Generative AI) كأداة رئيسية مؤثرة. وقد أظهرت دراسة شاملة أجريت على نحو 3.2 مليون تفاعل تعليمي عبر منصة ALEKS أن استخدام هذه التقنيات قد أدى إلى انخفاض أسرع في زمن الدراسة على مسائل الرياضيات.

لكن كيف كان تأثير ذلك على نتائج التعلم؟

تشير البيانات إلى أن زمن الدراسة على مسائل الرياضيات التي تتأثر بالذكاء الاصطناعي قد انخفض بنسبة 2.8% لكل فصل دراسي بعد إطلاق ChatGPT، ليبلغ المجموع 26.9% على مدار 11 فصلًا دراسيًا. ويظهر طلاب المرحلة الثانوية انخفاضًا أكبر بلغ 31.3%، بينما طلاب المرحلة المتوسطة انخفضوا بنسبة 9.0%، ولكن لم يُلاحظ أي تغيير كبير لدى طلاب الصف الخامس.

ومع ذلك، الحكاية لا تنتهي هنا. أظهرت الدراسة أيضًا أن الاختلاف في الأداء لدى طلاب الجامعات اختفى تمامًا عندما تم تطبيق طرق الامتحان الرسمية (proctoring). مما يعني أن المكاسب المرجوة من هذه الكفاءة يمكن أن تكون مبالغ فيها.

وأشارت النتائج إلى انخفاض بنحو 25% في فرصة الحصول على إجابة صحيحة في ما يتعلق بالأسئلة المحتسبة على أنها «موضوعة تحت المراقبة»، في حين حدثت زيادة ملحوظة في الأداء عند عدم مراقبة الاختبارات.

هذه النتائج تعد من بين الأدلّة الأولى التي تدعم فرضية أن الذكاء الاصطناعي التجريبي قد غيّر بشكل جذري من أساليب دراسة الطلاب والمعرفة التي بنوها، مما يدل على ظاهرة "الاستسلام المعرفي". وهذا له تداعيات مباشرة على أبحاث التعليم، تطوير المناهج، والسياسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات!