أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) مثل أداة ChatGPT الخاصة بـ OpenAI محورًا رئيسيًا في دراسة إعادة تشكيل التعليم والتقييمات التقليدية في الجامعات. تتجه العديد من الجامعات نحو تقييمات بديلة بعيدة عن الامتحانات التقليدية، مما يثير قلقًا حول النزاهة الأكاديمية والتوافق التربوي في البيئات غير المراقبة.

دراسة حديثة عُرضت في arXiv تقوم بتقييم أداء أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على أسئلة رياضية نموذجية من مناهج الرياضيات لدرجة البكاليروس. ومن خلال نهج تجريبي، تم استخدام أسئلة امتحانات سابقة كمعيار لمحتوى الدورة التدريبية. هذا البحث يتناول بعناية عمليات توليد وتدوين وتقييم العلامات بشكل مستقل للردود التي قدمها الذكاء الاصطناعي على ثمانية اختبارات في الرياضيات، تغطي كلها منهج السنة الأولى.

أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحقق مستوى مشابهًا لدرجة الامتياز (first-class degree)، مع تفاوت ملحوظ في الأداء بين وحدات المنهج. والأهم من ذلك، أن أداء الذكاء الاصطناعي يكون متسقًا نسبيًا عند النظر إليه عبر المنهج بأكمله، بتوجه أكبر من أداء الطلاب في الامتحانات المراقبة.

تكشف هذه الدراسة الحاجة الملحة لإعادة تصميم التقييمات في مجال الرياضيات، خاصة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. هل نحن أمام ثورة في طرق تقييم الطلاب؟ ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات!