تسعى الشركات دائمًا لإيجاد طرق مبتكرة للوصول إلى عملائها، ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، تغيرت الديناميكيات بشكل كبير. فقد تم تقديم نموذج تسويقي مبتكر يعرف باسم نموذج التسويق المختلط التوليدي (Generative Marketing Mix Modeling - GMMM) والذي يهدف إلى تقدير الآثار السببية للأنشطة التسويقية التي تتم باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يعمل نموذج GMMM على تحليل تأثير تحسين محرك التوليد (Generative Engine Optimization - GEO) وتسويق محرك التوليد (Generative Engine Marketing - GEM). من خلال الجمع بين إجابات توليد متعددة ومنهجيات تحليلية متطورة، يمكن لنموذج GMMM مساعدتنا في قياس مدى تأثير الأنشطة التسويقية على أداء العمل.

في إطار GEO، يتم دمج إجابات متكررة مع عدد الأسئلة ونسب الاستخدام عبر أنظمة التوليد المختلفة واحتمالات الانتباه. أما في GEM، فيجمع النموذج بين سجلات الإعلانات المدفوعة واحتمالات الانتباه أيضًا. ويقوم النموذج بتحليل الاستجابات التجارية المتوقعة تحت تسلسلات معالجة بديلة ويحدد الشروط الكافية لتحديد التأثيرات الناتجة.

استخدم الباحثون البيانات التجريبية لدراسة أداء النموذج المقترح، مستندين إلى إجابات مصممة مسبقًا لتوصيات المنتجات باللغتين الإنجليزية واليابانية. هذه الطريقة الجديدة تبشر بانطلاقة جديدة في كيفية فهم تأثيرات التسويق، خاصة في عصر الذكاء الاصطناعي.

فهل تعتقدون أن هذه الابتكارات ستغير من استراتيجية التسويق الكلاسيكية في المستقبل؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!