تُعتبر محاكاة الديناميكا الهوائية جزءًا أساسيًا من تصميم الأشكال الهندسية، حيث تعتمد العديد من الكميات الأساسية مثل معامل الضغط السطحي بشكل كبير على ديناميكيات التدفق بالقرب من الحدود الصلبة. في هذا السياق، تقدم مشغلات الشبكات العصبية (Neural Operators) بديلاً فعالاً عن حلول الديناميكا سائلة الحسابية (Computational Fluid Dynamics - CFD) المكلفة.

ومع ذلك، تتعامل الأساليب التقليدية مع منطقة الحدود بشكل متساوي، مما يفشل في أخد السلوكيات الفيزيائية المختلفة على طول الحدود بعين الاعتبار. في الواقع، تُظهر العمليات الديناميكية الهوائية عدم تجانس: حيث يتجه التدفق في الاتجاه المماس على طول الجدار، بينما يتم تقييد الكميات الفيزيائية في الاتجاه العمودي بالجدار.

للتغلب على هذه التحديات، تم اقتراح تقنية GeoABC، وهي إطار عمل لتصحيح الحدود غير المتساوي بمراعاة الهندسة (geometry-conditioned anisotropic boundary correction). تستفيد GeoABC من هندسة الحدود لإدخال تصحيح حدودي مدرك للاتجاه في التمثيلات الوسيطة لمشغلات الشبكات العصبية، مما يحول هندسة الحدود من ميزات المدخلات الثابتة إلى سابقة هيكلية تضبط التنبؤات الفيزيائية.

أظهرت التجارب على مهام الأيروديناميات ثنائية وثلاثية الأبعاد، أن GeoABC تتكيف باستمرار مع عدة أساسات مشغلات شبكية عصبية، حيث قللت من مدى خطأ $L_2$ النسبي بالقرب من الحدود بحوالي 38% في المتوسط. وتساهم هذه الأداة في تقليل الفجوة الهيكلية بالقرب من الجدار التي تشترك فيها مشغلات الشبكات العصبية السائدة، مما يدفع بتلك المشغلات نحو تحقيق محاكاة هوائية عالية الدقة.