تسعى أبحاث فهم الآليات إلى ربط بنى نماذج الشبكات العصبية بالهندسة الرياضية للتفكير في كيفية أداء هذه النماذج لمهام معينة. في سياق مقارنات الأرقام، تبرز أهمية الهندسة في تصميم النموذج وأدائه. فخلال هذه الدراسة، تم تحليل النموذج Qwen2.5-7B-Instruct، وهو نموذج مفتوح الوزن معروف بقدرته على معالجة المعلومات بشكل فعال. وقد أظهرت النتائج أن النموذج يميل أساسًا إلى استخدام تمثيلات خطية للأرقام، على الرغم من وجود انحناءات هندسية.