يشهد الفضاء تحولًا جذريًا مع دخول صناعة الفضاء في عهد جديد يتمثل في استخدام أنظمة ذكاء اصطناعي (AI) ذاتية التشغيل. حيث تقوم شركات كبرى مثل مايكروسوفت وAWS بتطوير مراكز بيانات مدارية قادرة على تشغيل آلاف الأعمال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على بعد 550 كيلومترًا فوق سطح الأرض، دون وجود تدخل بشري. ومع ذلك، تبقى مسألة الحوكمة والتوجيه في هذه الأنظمة مطروحة، فماذا يحدث عندما تتخذ هذه الأنظمة قرارات خاطئة في الفضاء، وكيف يمكن تصحيحها قبل أن تصبح غير قابلة للتراجع؟

يقدم مشروع 'Glass Box' إجابة على هذا التساؤل من خلال توفير طبقة تحقق قانوني للذكاء الاصطناعي تعمل على تقييم كل إجراء محتمل من النظام الذاتي. يعتمد هذا الإطار على ستة قيود قانونية مفهومة من الفيزياء وسبع حواجز سلامة قائمة على المنطق الزمني الخطي (Linear Temporal Logic - LTL). قبل أن يصل أي أمر إلى نظام المركبة الفضائية، يتم فحصه بدقة لتحديد ما إذا كان سليمًا.

كل إجراء معتمد يُعطى درجة تفسيرات محملة (E(a_t)) تتراوح بين 0 و1، ويحتوي على سجل تدقيق قانوني كامل. تم إثبات فعالية 'Glass Box' داخل مشروع 'October'، الذي يمثل بنية ذكاء مداري ذاتي مؤلف من خمس طبقات لمركبات الفضاء من فئة CubeSat.

تظهر النتائج أن تكلفة تحقق 'Glass Box' تظل مستقلة عن حجم النموذج أو حالة المركبة الفضائية، مما يجعل هذه العملية أمرًا حيويًا لتحقيق السلامة خلال عمليات الفضاء. في ضوء هذه التطورات، يصبح التحقق القانوني من الأنظمة الذاتية ضرورة ملحّة في جميع المنصات المدارية المستقلة.

ما رأيكم في هذا الابتكار الثوري؟ ندعوكم لمشاركة وجهات نظركم في التعليقات!