في خطوة رائدة نحو تحسين تجارب الذكاء الاصطناعي، أعلنت جوجل عن تقنية جديدة تحت اسم "الفهم الفيديوي الوكالي" (Agentic Video Understanding) المدمجة في نماذج جيميني (Gemini Flash Models). هذه التقنية المبتكرة تمكن نماذج جيميني من التنقل في مقاطع الفيديو بشكل أكثر ذكاءً، عوضاً عن معالجتها بمعدل إطار واحد في الثانية (1 FPS).
بدلاً من تحميل الفيديو كاملاً، تقوم التقنية الجديدة بتحميل المقاطع التي تتناسب فقط مع الطلبات المقدمة، مما يؤدي إلى تخفيض استهلاك التوكنز بنسبة تتراوح بين 70% إلى 88%. وهذا يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي الآن قادرة على معالجة المعلومات بشكل أسرع وأكثر كفاءة، وهو ما سيفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة مثل التحليل الرياضي، الألعاب، والتعليم.
ما رأيكم في هذه التقنية الجديدة؟ هل تعتقدون أنها ستحدث فرقًا في كيفية تعاملنا مع مقاطع الفيديو؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!
جوجل تُحدث ثورة في فهم الفيديو مع نماذج جيميني: تخفيض استخدام التوكنز بنسبة تصل إلى 88%! 🚀
جوجل تُطلق تقنية جديدة لفهم الفيديو ضمن نماذج جيميني، مما يسمح لها بتحميل مقاطع الفيديو بناءً على الطلب فقط. هذه الخطوة تؤدي إلى تخفيض استهلاك التوكنز بشكل كبير!
المصدر الأصلي:مارك تيك بوست
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
