في عصر يتزايد فيه الاعتماد على التكنولوجيا الرقمية، تتجه الحكومات نحو استخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين خدماتها المقدمة للمواطنين. وقد ساهمت تركيا في هذا الاتجاه من خلال بوابة الحكومة الإلكترونية (e-Devlet)، التي تتيح أكثر من 9,200 خدمة حكومية لأكثر من 68 مليون مستخدم مسجل. ومع ذلك، يواجه هذا التنفيذ تحديات تتعلق بالحوكمة والتأكد من سلامة التطبيقات، وخاصة تلك التي تتعلق بتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل المساعدات الآلية وتقييم الأهلية.

لتجاوز ذلك، تم اقتراح نموذج الحوكمة GovAI-Pipe، الذي يتكون من أربع طبقات، والذي يسعى لربط الأطر السياسية العليا مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ومبادئ الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون والتنمية الاقتصادية، باستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية في تركيا.

في طبقة الإعداد (pre-deployment validation)، يتم اختبار التحيز وفهم الشفافية وتأثير الخصوصية للتطبيقات قبل نشرها. أما طبقة الحوكمة عند النشر (deployment governance)، فتركز على تصنيف المخاطر وإجراءات الموافقة.

بينما تتناول طبقة المراقبة اللحظية (runtime monitoring) رصد الانحراف وتتبع العدالة، مع توجيه الانتباه للناس في حالات الحاجة لدعمهم. وأخيرًا، توفر طبقة الحوكمة لما بعد الحوادث (post-incident governance) مسارات تدقيق وإجراءات التراجع، بالإضافة إلى إمكانية تعويض المواطنين.

كل طبقة من هذا النموذج مرتبطة بشكل مباشر بأحكام معينة من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وإطار حماية البيانات العامة، مما يضمن وجود إجراءات فعالة قابلة للتدقيق.

تعرض الدراسة حالتين من الاستخدامات العالية المخاطر في بوابة e-Devlet، مما يوضح كيف يمكن لتطبيق GovAI-Pipe تجسيد مبادئ الحوكمة كعناصر تقنية قابلة للتدقيق. هل تعتقد أن هذا النموذج سيكون له تأثير كبير على جودة خدمات الحكومة الإلكترونية؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!