في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) الذي شهد نمواً متسارعاً، يبرز سؤالٌ محوري يتعلق بكيفية حماية حقوق المؤلفين. إذ يعالج هذا البحث المنشور على منصة arXiv القضايا القانونية والأخلاقية المرتبطة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models) التي تتدرب على مجموعات بيانات قد تتضمن أعمالاً أكاديمية، دون أن يتوفر للمؤلفين معلومات دقيقة حول كيفية استخدام أعمالهم.

استعرضت الدراسة أربعين أداة تشريعية وقضائية وأدوات قانونية غير ملزمة تم إصدارها بين عامي 2019 و2026. تم تحليل هذه الأدوات بطريقة منهجية لتحديد كيف تأطر الحوكمة حقوق المؤلفين وما يتطلبه البديل المسؤول.

أظهر التحليل أن الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة يمثلان الحالات الرئيسية في هذا الإطار، بينما استخدم كل من المملكة المتحدة والصين والكيانات الدولية كأمثلة للمقارنة. وتبين أن التوجهات المعيارية وتوزيع المسؤولية غالباً ما يسيطران على النصوص، بينما كانت الفئة الخاصة بالتفكير النقدي هي الأقل تمثيلاً.

كما استنتج الباحثون من الفجوات المغفلة في تلك النصوص تصميم حوكمة مكون من ستة أدوات، بالإضافة إلى توزيع المسؤولية بطريقة قائمة على القدرات بين المطورين، والناشرين، وجمعيات الحقوق، والممولين، والمؤسسات، والجهات المنظمة، والمفكرين الأفراد. مما يعزز أهمية وضع ضوابط فعالة تضمن حقوق المؤلفين في وجه التحديات المتزايدة للفكر الإبداعي في عصر التكنولوجيا الحديثة.