في عالم مليء بالتحديات الصحية، تظل أمراض الجهاز الحركي من أبرز الأسباب التي تؤدي إلى الإعاقة على مستوى العالم، مما يجعل الحاجة إلى برامج إعادة التأهيل أمراً بالغ الأهمية. يتطلب علاج هذه الأمراض إدارة طويلة الأمد تأخذ في الاعتبار تقدم الحالة الصحية، بالإضافة إلى المعرفة الطبية المتجددة وأهداف العلاج المحددة.

لكن، وللأسف، يتم تفكيك هذه الأدلة في كثير من الأحيان عبر الزيارات الطبية والأقسام وأنظمة المستشفيات، مما يحد من إمكانية توفير رعاية فردية قائمة على الأدلة. أمام هذا التحدي، تم تطوير نظام OrthoPilot، وهو نظام ذكاء اصطناعي للعيادات يعمل على دمج تدفقات البيانات من المستشفيات مع المعرفة الخارجية الموثوقة.

يستطيع OrthoPilot استرجاع بيانات التصوير والأبحاث المختبرية والأنسجة بشكل تلقائي، مما يحول حالات المرضى المتغيرة إلى قرارات قائمة على الأدلة من مرحلة التشخيص عند الدخول إلى مرحلة التخطيط لإعادة التأهيل. وقد أسس النظام معيارًا معتمدًا من قبل المختصين باستخدام سجلات صحية إلكترونية لأكثر من 1000 رمز مرضي.

في دراسة قارنت OrthoPilot مع 81 طبيبًا مختصًا في جراحة العظام، أثبت النظام تفوقه على الخبراء الذين يمتلكون 25 عامًا من الخبرة في اتخاذ القرار والتخطيط للعلاج. كما تفوق OrthoPilot على جميع الأنظمة الذكية الأخرى في 60 مركزًا سريريًا خارجيًا.

وكجزء من دراسة مستقبلية تضم 1870 حالة معقدة، أكدت النتائج أن OrthoPilot زاد من النجاح في إدارة الحالات بنسبة 10.6%. خلال نشر عشوائي استمر 8 أشهر شمل 8240 مريضًا داخليًا، زاد النظام من الحالات التراكمية لكل سرير بنسبة 9.7% وحقق تحسنًا في وصول المرضى إلى المعلومات الصحية.

هذه النتائج تمثل خطوات مهمة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من مجرد التنبؤ بالأحداث المنفصلة إلى إدارة مستمرة وشاملة لرعاية أمراض الجهاز الحركي.