تُواجه عملية عد الحشود خلال موسم الحج تحديات كبيرة، حيث تُظهر اللقطات مواضيع معقدة تجعل من الصعب الاعتماد على النماذج التقليدية. وهذا بسبب زوايا الكاميرات الحادة والعمودية، بالإضافة إلى تداخل الأشخاص مع بعضهم البعض بكثرة، مما يؤدي إلى احتواء الإطار الواحد على أكثر من ألفَي شخص. لذلك، يُسجل HAJJv2-CrowdCount تقدمًا ملحوظًا من خلال تقديم بيانات توثيقية دقيقة للحشود خلال فترة الحج.

يتضمن النظام الجديد HAJJv2-CrowdCount عدّات للناس مصنفة حسب الثانية، ما يمكّن من اختبار أدق لعمليات العد خلال الفيديوهات المتوفرة. هذا الابتكار يستند إلى توظيف ثلاثة نماذج حديثة لمحاكاة عد الحشود بدون الحاجة لتدريب سابق، بما في ذلك نموذج YOLO-World للكشف ذي المفردات المفتوحة، وAPGCC كعداد يعتمد على النقاط، ونموذج SAM3Count المُهيأ للقطاعات.

عند مقارنة النتائج، يتفوق نموذج SAM3Count في تحقيق أقل خطأ حسابي متوسط (MAE) وهو 70.4، يليه نموذج YOLO-World (92.0) وAPGCC (152.9)، لكن تغيرت هذه النتائج في أكثر الإطارات كثافة، حيث حققت نماذج الكشف وتقسيم الصور نتائج سيئة بينما تحسن أداء العداد القائم على النقاط.

هذه الاكتشافات تمثل خطوة ضرورية في تحسين إدارة الحشود خلال فريضة الحج، حيث تعتمد القدرة على إدارة العدد الدقيق في أكثر المناطق ازدحامًا على إعدادات موثوقة، مما يمكّن المسؤولين من تحسين السلامة والكفاءة بشكل أكبر.