في دراسة حديثة نُشرت في أرايف، تم تسليط الضوء على أهمية اكتشاف عدوى الهيليكوباكتر بايلوري (Helicobacter pylori) في التقارير الطبية لخزعات المعدة، حيث أظهرت البيانات من سنغافورة أن نحو 31% من السكان يحملون أدلة على إصابتهم بهذه العدوى.

تُعتبر العدوى المستمرة بالهيليكوباكتر بايلوري مرتبطة بأمراض مقلقة مثل التهاب المعدة النشط المزمن وداء القرحة الهضمية، مما يجعل من الضروري القضاء على هذه البكتيريا كخطوة رئيسية للوقاية من سرطان المعدة. لكن، التحدي يكمن في أن المعلومات المتعلقة بإيجابية الهيليكوباكتر والتهاب المعدة المرتبط بها غالباً ما تكون موزعة عبر حقول coded و free-text في التقارير الطبية، مما يعقد عملية البحث اليدوي.

لذا، تم إجراء تقييم تجريبي للبرنامج المتطور المعروف باسم نظام نيمبل مايند المتعدد الوكلاء (Nimblemind Multi-Agent System - nMAS)، والذي استخدم لتحليل 54 تقرير خزعة معدية تم إخفاء هويتها من نظام صحي كبير في سنغافورة. تم تقييم أربعة مجالات طبية محددة: خزعة المعدة، حالة الخزعة، إيجابية الهيليكوباكتر، والتهاب المعدة المرتبط بالهيليكوباكتر.

لقد حقق النظام دقة بلغت 98.61% من خلال تصنيف 216 حالة، حيث تم تصنيف 213 منها بشكل صحيح. مقارنةً بذلك، أظهر نظام MiniMax M2.5 الأداء المماثل ولكن nMAS تميز بتقديم نتائج متكاملة مع جمل الدعم المرافقة. هذا الابتكار لا يقتصر على تحسين الدقة فقط، بل يسهل أيضاً عملية العمل والمتابعة.

تخيل أن مراجعة 1000 تقرير تحتاج فقط 1.4 ساعة من العمل بدلاً من 83.3 ساعة عند مراجعتها يدوياً، مما يعني توفير وقت عمل قيم يصل إلى نحو 6100 دولار.

بالطبع، يتطلب الأمر مزيدًا من الدراسات متعددة المؤسسات لتقييم دقة الأدلة ووقت التحقق من قبل الأطباء، إلى جانب إمكانية تعميم هذه النتائج.

في نهاية المطاف، يكشف هذا البحث أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي من أجل تعزيز الكفاءة وتحسين نتائج المرضى.