في عالم الأكاديميا، تعتبر عملية تقييم العلماء أمراً جوهرياً يؤثر بشكل كبير على التوظيف، توزيع التمويل، الترقية الأكاديمية، واكتشاف المواهب. تعتمد الطرق التقليدية لتقييم العلماء بشكل كبير على مؤشرات مثل عدد الاستشهادات، ما يجعلها تفتقر للدقة والشمولية. هنا يظهر الابتكار مع HexEval، الإطار الثوري القائم على الأدلة.

إن HexEval لا يركز فقط على تقييم الأوراق البحثية الفردية، بل يسعى الى تقديم تقييم شامل للأكاديميين من خلال نهج مدعوم بالأدلة. يعمل الإطار على تنظيم عملية التقييم في طبقتين تكميليتين من الأدلة. الطبقة الأولى هي الطبقة الداخلية، حيث يتم تقييم الأعمال البحثية المجهولة وفق ثلاثة أبعاد: صرامة البحث، الابتكار المنهجي، والمساهمة العلمية. بينما تركز الطبقة الخارجية على سلوكيات الأكاديميين من خلال ترجمة المعرفة، التناسق البحثي، والأثر الأكاديمي باستخدام مقتطفات من مصادر موثوقة مثل GitHub وOpenAlex.

ما يميز HexEval عن غيره هو أنه لا ينتج درجات إجمالية غامضة، بل يحافظ على الأدلة الوسيطة، والتبريرات الخاصة بكل بعد، وإشارات التحقق طوال عملية التقييم. هذا يمكن الأكاديميين من الحصول على ملفات تعريف أكاديمية مفهومة وقابلة للتدقيق.

تظهر التجارب عبر الأبعاد الستة المختلفة توافقاً يعتمد على كل بعد مع معايير مرجعية بشرية أو خارجية، مما يدعم مفهوم التفكير المدعوم بالأدلة الذي يعد نموذجاً واعداً لتقييم الأكاديميين بأسلوب مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يعكس هذا الابتكار الواقع الجديد لتقييم العلماء، ويظهر عيوب التغطية ونسب الإسناد في البيانات الأكاديمية العامة.