في خطوة رائدة نحو تحسين السلامة على الطرق، أطلق الباحثون نموذج HIA-GAT، وهو اختصار لـ Heterogeneous Interaction-Aware Graph Attention Network. يسعى هذا النموذج إلى تقييم مخاطر المرور على الطرق السريعة بمستوى دقيق من خلال تحليل تفاعلات المركبات في كل إطار زمني.

GAT؟">كيف يعمل HIA-GAT؟



يقوم HIA-GAT بتصنيف كل إطار زمني من مقاطع الفيديو أو مسارات الحركة في إطار ثنائي بناءً على المخاطر. يتم اعتبار الإطار "خطيرًا" إذا تجاوز أي من مؤشرات التصادم المعتمدة عتبة محددة.

يستفيد النموذج من بنية رسم بياني متباين، حيث تمثل المركبات كعقد، بينما تربط بينهم نوعان من التفاعلات:
- **التفاعل الطولي** (same-lane)
- **التفاعل الجانبي** (adjacent-lane)

كما يتم تعزيز هذه التفاعلات بميزات فيزيائية تتماشى مع آليات تصادم الارتباك والتغيير بين الحارات.

الأداء والتقنيات">الأداء والتقنيات



اعتمدت التجارب على مجموعة بيانات NGSIM I-80 وUS-101، وتم اختبار النموذج عبر تسع متغيرات لعتبات TTC وPET. أظهرت النتائج أن HIA-GAT وصل لأفضل أداء في تصنيف المخاطر، حيث حقق AUC يساوي 0.835 على I-80 و0.867 على US-101.

الأهم من ذلك، أن النموذج لا يفوز فقط في دقة التنبؤ، بل يساعد أيضًا على فهم نوعية المخاطر لكل مركبة، مما يوفر أسسًا واقعية لرصد السلامة على الطرق السريعة.

الابتكار مهمًا؟">لماذا يعتبر هذا الابتكار مهمًا؟



تعتبر بنية الرسم البياني ضرورية لنموذج HIA-GAT، خصوصًا في تحليل المخاطر الجانبية، فيما يمكن في كثير من الأحيان التقاط المخاطر الطولية عبر تجميع غير ارتباطي. هذا الابتكار يعد خطوة بارزة نحو تحسين معايير السلامة على الطرق وتقليل الحوادث المرورية.