تحتل الوكالة الأخلاقية موقعًا مركزيًا في مجال الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع تزايد استخدام نماذج اللغة الضخمة (LLMs) في مهام متعددة تتطلب تقديم المشورة الأخلاقية. فإلى جانب كونها هيكلًا معروفًا في علم النفس الأخلاقي، تُعتبر الوكالة الأخلاقية قدرة الفرد على اتخاذ قرارات مستندة إلى المبادئ الأخلاقية وتحمل المسؤولية عن نتائج تلك القرارات.

ومع تزايد انتشار الأنظمة الاصطناعية مثل الروبوتات والطائرات بدون طيار في البيئات الحضرية الذكية، أصبح من الضروري أن نتحقق من كيفية توظيف هذه الأنظمة للوكالة الأخلاقية. توفر الورقة البحثية الحالية، التي تُعتبر الأولى من نوعها، دراسة تجريبية تقارن بين كيف يقيم البشر ونماذج اللغة الضخمة (LLMs) مفهوم الوكالة الأخلاقية المدركة (PMA) عبر نتاجات الإنسان والأنظمة الاصطناعية.

باستخدام نموذج مُعدل لقياس PMA، تم إجراء تقييم شامل على 190 مشاركًا بشريًا، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الضخمة. تشير النتائج إلى أن الإدراك العام للوكالة الأخلاقية كان أعلى في البشر مقارنة بالأنظمة الاصطناعية. غير أنه عندما تواجه نماذج اللغة الضخمة (LLMs) معضلات أخلاقية في سيناريوهات معيشية موحدة، تقوم بتوسيع أفكارها بناءً على الظروف المحيطة، مُعطية الأولوية لخطورة الأذى وإلحاح السياق على أي تقييم ثابت للوكيل نفسه. هذه النتائج تُبرز أيضًا مدى استشعار السياق، الذي يبدو أنه موجود أيضًا في تقييمات البشر. هذه الاكتشافات تمثل أهمية متزايدة مع انخراط نماذج اللغة الضخمة (LLMs) في اتخاذ قرارات يومية تتعلق بالأخلاق.