كيف يمكن لنماذج اللغات الضخمة أن تعيد تشكيل الوعي الثقافي؟

في عالم الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري أن نتفهم كيف تعكس نماذج اللغات الضخمة (LLMs) التغيرات الثقافية في المجتمعات. لكن، هل تمثل هذه النماذج الواقع بشكل دقيق؟

أجريت دراسة جديدة تبين أن معظم التقييمات الثقافية التي تُجرى على هذه النماذج تعتبر الثقافة كلمحة واحدة، تُركز فقط على كيفية تمثيل النموذج لمجتمع معين في الوقت الحالي. إلا أن أبحاث علم النفس الثقافي تؤكد أن القيم الثقافية تتغير بسرعات واتجاهات مختلفة على مر الزمن. لذا، من المهم أن تأخذ النماذج في الاعتبار أين كانت الثقافة وكيف تطورت.

استخدمت الدراسة أكثر من عقدين من بيانات مسح القيم العالمية لتحليل التطورات الثقافية لـ 40 دولة مقارنة مع المسارات الثقافية التي أنتجتها أربعة من أفضل نماذج اللغات الضخمة (SOTA) على خريطة إنغلهارت-ويلزيل الثقافية.

أظهرت النتائج أن النماذج بشكل عام تضع البلدان بالقرب من مواقعها الأكثر حداثة، لكن هذه التمثيلات تعاني من تأخير زمني يصل لعدة سنوات. كما أن النماذج لم توفر إلا جزءاً من حجم التغير الملحوظ، وقدمت تحركات وهمية في أماكن كان فيها القليل من التغير، ومن النادر أن تعكس عكس المسارات الثقافية.

تشير هذه النتائج إلى أن الدقة الزمكانية قد تعطي صورة ناقصة عن الوعي الثقافي في نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على تقييم النماذج ويظهر أضرارًا تمثيلية، وينبهنا إلى حاجة ملحة لإدارة الأنظمة الثقافية الواعية في مجال الذكاء الاصطناعي.