في عصر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI)، يصبح التعاون بين البشر والآلات ضرورة ملحة. لذلك، ظهرت الحاجة إلى أدوات موثوقة لتقييم الجودة الذاتية لهذا التعاون. في هذا السياق، تم تطوير مقاييس جديدة تثري فهمنا لهذا التفاعل المعقد.

تقدم هذه الدراسة مقاييس جديدة تُعزز العمل الجماعي، وهي مقياس القابلية للتعاون (Perceived Cooperativity Scale - PCS) ومقياس إدراك التعاون (Teaming Perception Scale - TPS). يُعتبر المقياس الأول (PCS) مستندًا إلى نظرية النشاط المشترك، حيث يركز على قدرة الوكيل على التعاون وفهم هذا التعاون خلال تفاعل واحد. بينما يسلط المقياس الثاني (TPS) الضوء على الإحساس الناشئ بالعمل الجماعي الناتج عن المساهمات والدعم المتبادل.

تم تعديل كلا المقياسين ليشملوا تعاون البشر مع بشر آخرين، مما يُتيح إجراء مقارنات بين الأجسام المختلفة. من خلال ثلاث دراسات شاملة شملت 409 مشارك، تمت مراقبة التفاعلات خلال لعبة ورقية تعاونية، وتفاعل مع نماذج لغوية ضخمة (LLM)، ونظام دعم اتخاذ القرار. أظهرت التحليلات المتعلقة بالبعدية، والموثوقية، والصلاحية، أن كلا المقياسين قادران على تمييز شراكات التعاون ذات الجودة المختلفة، كما أن لديه صلاحية بنائية متوافقة مع التوقعات.

تُشكل هذه المقاييس أساسًا للتحقيق التجريبي وتقييم الأنظمة في مجموعة واسعة من سياقات التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي، مما يفتح آفاقًا جديدة لتحسين هذه العلاقات.

في الختام، ما رأيكم في تأثير هذه المقاييس على مستقبل التعاون بين البشر والآلات؟ شاركونا آراءكم!