مع تزايد حجم المعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي، أصبح من الضروري اتخاذ خطوات فعالة لمراقبة ودحض هذه المعلومات. تعتبر ملاحظات المجتمع (Community Notes) نظامًا مبتكرًا يعتمد على الجماهير للتحقق من الحقائق، وقد تم اعتمادها من قبل العديد من المنصات الكبرى مثل X وفيسبوك وإنستغرام وتيكتوك.

في الآونة الأخيرة، أقدمت منصة X على توسيع نظام ملاحظات المجتمع لديها، حيث تم إدخال "الملاحظات التعاونية" (Collaborative Notes). هذه الملاحظات يتم إعدادها في البداية بواسطة نموذج لغوي كبير (Large Language Model) ثم يتم تحسينها بناءً على التعليقات من المستخدمين البشر. وفي دراسة شاملة، تمت مراجعة 19,146 ملاحظة تعاونية و211,850 حالة من التعليقات البشرية، مما يتيح لنا فهم كيفية تأثير هذه التعليقات على جودة المحتوى.

أظهرت النتائج أن الاقتراحات المتعلقة بالتعديلات الواقعية والسياق الإضافي كانت الأكثر إدماجًا في تحسين المسودات، بينما كانت الأحكام السياسية الذاتية نادرة التنفيذ. كما أوضحت الدراسة أن التعليقات البشرية يمكن أن تزيد من فائدة الملاحظات، حيث كان للأفكار التي تتحدى الاقتراحات السابقة التأثير الأكبر، خصوصًا عندما تأتي من مساهمين نشطين.

ومع ذلك، رغم تحسن الملاحظات التعاونية من خلال التعليقات البشرية، إلا أنها لا تصل إلى مستوى الملاحظات التي تنتجها بالكامل يد بشرية أو ذكاء اصطناعي بشكل متكرر. إن المشاركة المحدودة للبشر تبقى عائقًا رئيسيًا.

على الرغم من ذلك، يلعب نموذج الملاحظات التعاونية دورًا تكميليًا، حيث يستهدف المحتوى الذي لا يجذب مباشرة ملاحظات بشرية أو ذكاء اصطناعي فقط. هذا يفتح المجال لأي تحسينات مستقبلية يمكن الاستفادة منها في تنظيم المحتوى عبر المنصات الاجتماعية.