في عصر يتزايد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف مجالات الحياة، يظهر الحاجة الملحة لفهم كيفية تحسين التعاون بين البشر والأنظمة الذكية. لقد أظهرت الأبحاث أن التعاون مع الذكاء الاصطناعي غالباً ما يبدأ مع نص قصير (prompt) وينتهي بنتائج غير واضحة، مما يترك مجالاً للغموض بشأن من كان متورطاً، وما هي المهمة التي كانت تسعى إليها، وما هي الموارد والقيود التي شكلت العملية. هذا الافتقار إلى الوضوح التعقيبي يمكن أن يعيق الثقة والمسؤولية، خاصةً عند دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل المعلوماتي الكثيف مثل البحث، واستعلامات البيانات، وإدارة الملفات الشخصية.

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل يسمى "من الأوامر إلى السياقات" (From Prompts to Context) والذي يعتمد على الأنطولوجيا (Ontology) لتمثيل التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. يشمل هذا الإطار مكونًا رئيسيًا يسمى الأنطولوجيا الخاصة بالتعاون السياقي للذكاء الاصطناعي (Contextual Collaboration AI Ontology) التي تصف العناصر الأساسية للتعاون - مثل المهام، أدوار الوكلاء، الموارد، والقيود - كمفردات قابلة للتفسير من قبل الآلات.

من خلال دمج حالات الأنطولوجيا التي تم ملؤها مع استرجاع السياق القائم على SPARQL في سير العمل، يمكن تحويل التفاعلات العابرة للنصوص إلى آثار تعاون هيكلية وقابلة للاستعلام تربط بين الأوامر، المخرجات، وسياقاتها المحيطة. تم توضيح هذه الفكرة من خلال دراسة حالة تتعلق بفريق تطوير البرمجيات الذي يبني ميزة التعليم القائم على الكفاءة لمشاهدة وتحديث ملفات تعريف الكفاءات التعليمية. توضح دراسة الحالة كيف يمكن للإطار أن يدعم تمثيل وتوثيق فترات التعاون عبر تحليل المتطلبات، التصميم، التنفيذ، والاختبار.

تشير النتائج ضمن هذا الإطار إلى أن نمذجة التعاون بشكل واضح تسهم في جعل سياق المهام أكثر وضوحًا، وتحسن تتبع المساهمات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتدعم ممارسات أكثر شفافية ومساءلة عند التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. ننهي هذه الورقة بتحديد المبادئ التصميمية للنظم المستقبلية التي تجمع بين البشر والذكاء الاصطناعي، مع التركيز ليس فقط على جودة المخرجات، ولكن أيضًا على أهمية تمثيل السياق التعاوني بشكل واضح.