تقنية التصوير الطيفي المتقدم للكشف عن الورم السطحي منخفض الدرجة: دراسة سريرية مثيرة!

تشهد التقنيات الحالية الموجهة بالصور، مثل تصوير الرنين المغناطيسي (MRI) والموجات فوق الصوتية، قيودًا على صعيد التكلفة العالية والحساسية المحدودة وتعقيد التشغيل، مما يتطلب تطوير أنظمة أكثر كفاءة للكشف عن الأورام أثناء العمليات الجراحية. بينما ركزت الدراسات السابقة على الأورام العالية الدرجة، تأتي هذه الدراسة لتسلط الضوء على الأورام السطحية منخفضة الدرجة
(LGGs)، التي يصعب التفريق بينها وبين الأنسجة الطبيعية تحت الضوء الأبيض في المجهر الجراحي.

تقوم هذه الدراسة بتمييز الفروق الطيفية بين الأنسجة السليمة وتلك المتضررة، مقدمةً مقارنات مطابقة بين تقنية التصوير الطيفي المتقدمة (HSI) ونماذج التصنيف التقليدية. النتائج أظهرت أن المناطق الورمية كانت ذات عكس أقل، وهو ما قد يرتبط باختلافات في تركيز الهيموجلوبين والأكسجة.

تم تقييم مجموعة من نماذج التصنيف، حيث سجل نموذج الشبكة العصبية ثلاثية الأبعاد (3D CNN)، الذي يدمج الميزات الطيفية والمكانية، أعلى قيمة متوسطة لمقياس ROC-AUC تصل إلى 74.5%، بينما حقق نموذج XGBoost المعتمد على الطيف فقط 67.9%، ونموذج RGB 64.0%. هذه النتائج تدعم الحاجة لمزيد من البحث حول استخدام تقنية HSI في تصنيف الأورام السطحية منخفضة الدرجة وتقدير أدائها مقارنة بتصوير RGB التقليدي.