يمثل داء شاغاس أحد الأسباب الرئيسية لمرض اعتلال عضلة القلب في أمريكا اللاتينية. وعلى الرغم من الفحوصات المتقدمة مثل التصوير بالرنين المغناطيسي القلبي (CMR) التي تستطيع تحديد التشوهات الهيكلية، إلا أن ندرة أجهزة المسح والمختصين تبقي هذا النوع من الشرح بعيد المنال في المناطق الموبوءة.

هنا يبرز دور تخطيط القلب (ECG) كبديل منخفض التكلفة ومتواجد بشكل واسع، لكن يجب استنتاج المرض الهيكلي بشكل غير مباشر من الإشارات الكهربائية، مما قد يعرقل دقة التشخيص.

تقدم الدراسة الجديدة طريقة مبتكرة لنقل المعرفة المستمدة من التصوير بالرنين المغناطيسي القلبي إلى تخطيط القلب من خلال تقنية التدريب المسبق التبايني، مستخدمةً 63,193 فحص ECG-CMR من قاعدة بيانات UK Biobank.

تعمل الدراسة على تحقيق توافق بين مصفوفة توليد ECG وبيئة تضمين CMR تعتمد على أساسيات سريرية باستخدام هدف غير متوازن (InfoNCE) مما يسهم في تحسين الكشف عن داء شاغاس.

أظهرت التجارب نتائج واعدة حيث حقق نموذج يعتمد على الفحص المتجمد دقة (AUROC) بلغت 0.851 واستجابة حساسية ضمن أعلى 5% من المخاطر المتوقعة (Top5%-TPR) بنسبة 0.427.

عند اختبار النموذج على مجموعة اختبار PhysioNet/CinC 2025 Challenge، احتل أعلى مرتبة لأداء (AUROC) على SaMi-Trop-3 وحقق أفضل نتيجة في تحدي ELSA-Brasil من بين ثلاث طرق بارزة، مما يُظهر أن التموضع تحت إشراف التصوير على نماذج ECG يمكن أن يتجاوز تأثير التوزيع المسبق.

تقدم هذه الدراسة أفقًا جديدًا لتطبيقات الاستخدام السريري في التشخيص المبكر لداء شاغاس وتحسين تبني الأساليب غير المكلفة للحصول على تشخيصات دقيقة في المناطق النائية.